CVE-2026-11816 Kerasのパストラバーサル脆弱性によるAIモデル環境の危機と対策完全ガイド

結論

• 危険度: 情報なし
• 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-06-11 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	5分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-11816は、Kerasの古いバージョンにあるファイル解凍時のパス・トラバーサル（経路横断）脆弱性です。攻撃者は任意の場所にファイルを書き込めます。AI/LLMアプリケーション運用者にとって緊急対策となります。

やさしく説明すると

Kerasの一部の解凍機能は、ファイルを開く場所のチェックに問題があります。例えるなら、玄関にかけるべき鍵が間違った場所にかかっていたため、泥棒が玄関ではなく裏口から入って部屋に好きな物を置けてしまう状態です。DockerやJupyterといった開発環境では被害リスクが高くなります。

技術的な原因

原因は CWE-22: パストラバーサル（Path Traversal）です。これは本来ファイル展開時に安全な場所だけにファイルを置くべきで、その場所の検証を適切に行わないために起きます。Kerasの問題関数 filter_safe_tarinfos() と filter_safe_zipinfos() は、実際に展開先のパスではなく、プロセスの現在の作業ディレクトリ（CWD）を検証基準にしていました。CWDがルートディレクトリ「/」などの場合、チェックの範囲が広がりすぎて不正なパスを書き込める状態でした。

さらにZip用のフィルタには例外処理のバグがあり、ブロックされたファイルで処理が途中で止まることがありました。Python 3.11環境は「filter=’data’」の安全機構を持たず完全に脆弱なままです。

影響を受けると何が困るか

• AI GatewayやLLM Proxyで不正ファイルを展開されて設定ファイルを書き換えられる
• LLMエージェントやAgenticフレームワークのコードに悪意ある改変を注入される
• RAGパイプラインの学習データを破壊・改ざんされ、誤ったモデルで推論される
• JupyterやCI/CDランナーで任意ファイルを生成されてパイプライン全体が乗っ取られる
• CursorやClineなどのAIコーディングツール環境内で、不正スクリプトによるローカル環境破壊
• .envファイル等の認証情報を書き換えられたり、APIキーが漏洩したりするリスク

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 中

判断根拠

• CVSSスコアは未公開。つまり数値的に深刻度は不明で、実務的には中程度と想定する必要があります。
• EPSSスコア（実際に悪用される確率）の情報はありません。
• ランサムウェアによる悪用は現時点で不明です。
• 公開PoC（実証コード）やExploitは報告されていません。
• 脆弱性の条件としては「プロセスの作業ディレクトリがルート（/）」である環境。DockerコンテナやCI/CD、Jupyterなど特定環境に限られます。

誰が動くべきか

• LLM Gateway や MCP Serverの運用チーム（Kerasを使う場合）
• Agentフレームワーク開発者（LangChainやAutoGenなどのパイプライン処理に影響）
• RAG（Retrieval Augmented Generation）パイプライン保守者
• Notebookサーバ管理者（Jupyter運用者）
• バイブコーダー開発者（Cursor、Cline、Copilot等の開発環境で利用している場合）

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
Keras	〜3.13.x	3.14.0以上

バージョン確認コマンド

Python (pip)

pip show keras

出力例:

Name: Keras
Version: 3.13.1
Summary: Deep Learning for humans
... (省略) ...

判定: Versionが3.14.0未満なら脆弱

Python (poetry)

poetry show keras

出力例:

keras 3.13.1 Deep Learning for humans

判定: バージョンが3.14.0未満なら脆弱

Python (conda)

conda list keras

出力例:

# Name                    Version                   Build  Channel
keras                     3.13.1           py310h1234567_0    conda-forge

判定: バージョンが3.14.0未満なら脆弱

設定確認

本脆弱性はファイル展開時のコード実装上の問題のため、設定依存ではありません。脆弱なバージョンを使用している場合は必ず対象です。

Nucleiテンプレートでの検出

本脆弱性に対応した公開Nucleiテンプレートは現時点で確認されていません。バージョン確認が検出手段となります。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python (pip)

pip install --upgrade keras

判定: バージョンが3.14.0以上になれば修正済み

Python (poetry)

poetry add keras@^3.14.0

判定: バージョンが3.14.0以上になれば修正済み

Python (conda)

conda update keras

判定: バージョンが3.14.0以上になれば修正済み

注意: パッチ適用前に必ず動作検証環境でのテストを行ってください。特にDockerやCI/CD、Jupyter環境に配慮しましょう。バックアップも推奨します。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

ベンダーから暫定的な設定変更や無害化策は提供されていません。特にCWDが「/」となる環境を避ける、または対象のKerasバージョンの使用を控える運用ルール化が有効です。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドをもう一度実行してください。

期待される出力

Python (pip)

pip show keras

出力例:

Name: Keras
Version: 3.14.0
Summary: Deep Learning for humans
... (省略) ...

判定: バージョンが 3.14.0 以上なら安全

Python (poetry)

poetry show keras

出力例:

keras 3.14.0 Deep Learning for humans

判定: バージョンが 3.14.0 以上なら安全

Python (conda)

conda list keras

出力例:

# Name                    Version                   Build  Channel
keras                     3.14.0           py310h1234567_0    conda-forge

判定: バージョンが 3.14.0 以上なら安全

追加で確認すべきこと

• アップグレード後にJupyterやDockerコンテナ内でのファイル展開処理が正常に動作するか必ず検証してください。
• 公開Nucleiテンプレートはないため、ファイル展開時のログ監視やアクセス監視で不正検知を補完すると実務的に安心です。

補足: 悪用観測状況

公開されたPoCコードは存在せず、現時点で悪用の報告や観測もありません。CISA KEVには掲載されておらず、ランサムウェアグループによる悪用も確認されていません。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV (攻撃元のアクセス経路): 情報なし。通常はネットワーク経由である可能性が高い。
• AC (攻撃の難易度): 情報なし。一般的に設定による制限がなくやや低難易度と考えられる。
• PR (攻撃者権限): 情報なし。ただしプロセスのCWDに依存するため一部の権限が必要。
• UI (ユーザー操作の有無): 情報なし。一連の自動化環境（Docker、CI/CD）での利用を踏まえ、UIなしでも悪用可能な可能性あり。
• S (スコープ): 情報なし。スコープは変化しうる（ファイルシステムに影響）。
• C (機密保持性): 情報なし。機密情報の改ざん・漏洩リスクあり。
• I (完全性): 情報なし。任意ファイル書き込みにより完全性侵害。
• A (可用性): 情報なし。パイプライン停止や破壊の可能性あり。

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3〜5のバージョン確認から修正適用、再確認を実施してください。対象はKerasのバージョンが3.14.0未満の場合です。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. CWDが「/」の環境でのKerasの使用を控え、安全な環境設定に切り替える運用ルールを検討してください。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. ログ分析で不正なファイル展開や想定外のファイル書き込みがあったかを監視してください。現在特定のIOCは公開されていません。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の深刻度評価に役立ちますが、EPSSは「実際に悪用される確率」を示します。両方見ることで対応優先度の判断が正確になります。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-22（パストラバーサル）に分類される類似の脆弱性は多数あります。特にAIパイプラインのファイル展開処理は注意が必要です。

参考文献

• NVD詳細情報
• Keras修正コミット
• Huntrバウンティ報告

関連トピック・タグから探す

本記事に関連するキーワードから、他のAIセキュリティ記事を探せます。

• パストラバーサル に関するCVE・脆弱性記事一覧
• 機械学習 に関するCVE・脆弱性記事一覧
• AIノートブック に関するCVE・脆弱性記事一覧
• Python に関するCVE・脆弱性記事一覧
• Docker に関するCVE・脆弱性記事一覧

2026-06-12 追記

本記事の公開後、以下の重要な変化が確認されました（公開からの経過: 0日）。

項目	公開時点	2026-06-12時点	変化の意味
CVSSスコア変化	9 (Critical)	8.1 (HIGH)	NVD再評価でスコアが下方修正
新規GHSAアドバイザリ	0件	1件	新たなGitHub Security Advisoryが発行
タイトルプレフィックス未付与	(プレフィックスなし)	【高】	公開時はタイトルに危険度プレフィックスが付いていない。最新状況では付与が妥当（記事生成時の凡ミス補正）

CVSSスコア変化

公開時点でNVDによるCVSSスコアは「9 (Critical)」と非常に高い評価でしたが、2026-06-12時点では「8.1 (HIGH)」へ下方修正されています。これは、脆弱性の実際の影響範囲や悪用難易度が再評価された結果と考えられます。Critical帯からHigh帯への修正により、リスクマネジメント上の優先順位にも影響しますが、それでも依然として計画的な対応が必要な深刻な問題です。自組織の対応基準や運用ポリシー（例：High以上は優先修正）も改めて見直し、最新スコアに応じた対応順の調整を推奨します。

新規GHSAアドバイザリ

これまでGitHub Security Advisory（GHSA）は未発行（0件）でしたが、新たに1件が発行されました。GHSAはOSSプロジェクト利用者・開発者への公式な脆弱性通知チャネルであり、対象プロジェクトの依存管理や自動アラートとの連携にも役立ちます。GHSA経由でパッケージ管理ツール（npmやpipなど）やCI/CDが自動検知するケースが増えるため、今後はGHSA掲載内容も必ず参照してください。アラートを受信するGitHub Dependabotなどの設定確認も推奨します。

タイトルプレフィックス未付与

公開時の記事タイトルには緊急度を示す「プレフィックス（【高】）」が付与されていませんでしたが、現在の基準では「【高】」の付与が妥当と判断され、記事の表示も修正されています。このプレフィックスは速やかな対応を促すために重要な視認性指標となります。自動通知や集約システムでタイトル判定を使っている場合、見落とし防止のための分類・フィルタにも影響しますので、今後は正しいプレフィックス付与状況を必ずご確認ください。なお、危険度の区分は常時更新されるため、定期的な記事見直しも重要となります。