【高】CVE-2026-47747 stable-diffusion.cppのヒープバッファオーバーフロー脆弱性によるRCEリスク対策 AI Securityエンジニア必見の防御ガイド

結論

• 危険度: High (CVSS 7.8)
• 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-06-16 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	5分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分～環境による
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-47747は、stable-diffusion.cppというAI画像生成で使われるC/C++ライブラリの一部にあります。攻撃者は悪意のある.ckpt形式のモデルファイルを読み込ませることで、プログラムのメモリを破壊し、システムを不安定にできます。LLMや他のAIモデルの運用者にとって無視できない問題です。

やさしく説明すると

これはたとえば、大事な作業をするソフトに「壊れた地図」を渡されるようなものです。この地図（モデルファイル）が破損しているとソフトの記憶装置が壊され、誤作動や停止、さらには乗っ取りのリスクが生じます。攻撃者はこの方法でAIモデルの実行環境を混乱させることが可能です。

技術的な原因

本脆弱性は、CWE-122「ヒープバッファオーバーフロー」とCWE-787「境界外書き込み」に該当します。具体的には、pickle形式の.ckptファイルの解析で、符号（正負の数値）を誤認し、実際よりも大きな値でメモリコピーを行います。その結果、ヒープ領域の不正操作が起こり、メモリ破壊が発生します。

影響を受けると何が困るか

• AIモデル実行中のシステムクラッシュや停止を招く
• AIモデルの改ざんや動作の乗っ取りが可能になる
• AI Gateway や Agent フレームワークで安定運用が困難に
• AI駆動開発で使うコーディングツールや環境全体への影響拡大
• 結果としてLLM ProxyやMCP Server等の重要インフラにも波及リスク

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディスト利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 高

判断根拠

• CVSS v3.1 スコアは 7.8 (High)。攻撃元がローカル限定だが、ユーザ操作を伴うため実務的には注意が必要です。
• EPSS（悪用予測スコア）は未提供。現時点で悪用の実報告はありません。
• ランサムウェア等の悪用観測は 未確認です。
• 公開PoCコードやエクスプロイトは現状 存在しません。
• 悪用にはローカルアクセスとユーザ操作が必要です。ネットワーク経由のみの攻撃は難しいです。

誰が動くべきか

• stable-diffusion.cppを組み込んだAIモデル推論ツール、特にLLM ProxyやMCP Server運用チーム
• Agentフレームワーク開発者で、stable-diffusion.cppを依存に含む場合
• バイブコーダー開発者で、AI画像生成を組み合わせている場合
• AI GatewayやLLMアプリケーションにstable-diffusion.cpp由来のローカルモデル利用がある運用者

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
stable-diffusion.cpp	master-584-0a7ae07 未満	master-584-0a7ae07 以上

バージョン確認コマンド

Gitリポジトリ（stable-diffusion.cpp）

git log -1 --format="%H" src/model.cpp

出力例:

0a7ae07f948eff4611968a65a22bd7c7031ad74f

判定: 出力のコミットハッシュが 0a7ae07f948eff4611968a65a22bd7c7031ad74f より新しければ安全

Python (pip)

pip show stable-diffusion.cpp

出力例:

Name: stable-diffusion.cpp
Version: 0.5.0

判定: バージョン情報が master-584-0a7ae07 以降であれば安全。明示的なバージョン名がない場合はGitコミットで判断

設定確認

本脆弱性はファイル読み込み処理の実装に起因します。設定で無効化できる項目は公開されていません。したがって、バージョンが対象範囲内なら脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

公開されているNucleiテンプレートはありません。検出はバージョン確認が主な手段となります。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Gitリポジトリを使った修正適用

git fetch origin
git checkout master-584-0a7ae07
make clean && make

判定: ビルド成功後、モデルファイルの読み込み時のヒープ破壊問題が解消されます

Python環境での再インストール例

pip install --upgrade stable-diffusion.cpp

判定: インストールされたバージョンが master-584-0a7ae07以降なら修正済みです

注意: 修正適用前に必ず環境のバックアップを取得してください。特に運用中のAI GatewayやAgentフレームワークは段階的に検証を行うことが安全です。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

現時点で公式の暫定対応は提示されていません。ただし、信頼できるモデルファイルのみを使用し、.ckptファイルの取り扱いを制限することが推奨されています。可能であれば.safetensors形式など安全性の高いフォーマットを優先してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で使ったバージョン確認コマンドを再度実行してください。

期待される出力

Gitリポジトリ（stable-diffusion.cpp）

git log -1 --format="%H" src/model.cpp

出力例:

0a7ae07f948eff4611968a65a22bd7c7031ad74f

判定: コミットハッシュが 0a7ae07f948eff4611968a65a22bd7c7031ad74f 以上なら修正済み

Python (pip)

pip show stable-diffusion.cpp

出力例:

Version: master-584-0a7ae07 以降のバージョン名

判定: バージョンが master-584-0a7ae07 以上ならOK

追加で確認すべきこと

公開Nucleiテンプレートはまだないため、Nucleiでの確認はできませんが、今後のアップデートに注意しましょう。アクセスログで不審な.ckpt読み込みがないかも併せて監視してください。

補足: 悪用観測状況

現在、CISA KEVへの登録はなく、ランサムウェア等による悪用の報告もありません。公開PoCも存在しません。そのため、実際の攻撃はまだ観測されていません。ただし、CVSSスコアは7.8のHighランクであり早期対応が推奨されます。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV (攻撃元): LOCAL（攻撃者は被害環境に物理的かリモートのローカルアクセス権を持つ必要あり）
• AC (攻撃複雑度): LOW（攻撃手順は複雑ではないがユーザ操作が必要）
• PR (必要権限): NONE（特別な権限は不要）
• UI (ユーザ操作): REQUIRED（標的のユーザの操作が必要）
• S (スコープ): UNCHANGED（影響範囲は限定的）
• C (機密性影響): HIGH（情報漏えいのリスク大）
• I (完全性影響): HIGH（データ改ざんが可能）
• A (可用性影響): HIGH（サービス停止やシステム障害を引き起こす）

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3で自分のstable-diffusion.cppのバージョンを確認し、対象ならSTEP 4で修正済みバージョンにアップデートしてください。アップデート後、STEP 5でバージョンを再度確認します。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. 公式の暫定対応はまだありませんが、信頼できるモデルファイルのみを使用し、.ckptファイルの取り扱いを厳しく管理してください。安全な.safetensors形式の利用を検討してください。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. 不審な.ckptファイルの読み込みログや異常なプロセス動作の兆候を監視してください。公開PoCは現在ありませんが、ログ解析で不審挙動を検出することが重要です。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. EPSSは「実際に悪用される確率」を示すため、CVSSの危険度と合わせて優先度判断を補完します。本CVEは未提供ですが、今後の動向を注視してください。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-122やCWE-787に分類されるバッファオーバーフローや境界外書き込み脆弱性は他のAIやLLM関連ライブラリでも発見されています。基本的な対策は常に最新パッチ適用です。

参考文献

• NVD – CVE-2026-47747
• GitHub 修正コミット
• GitHub プルリクエスト
• GitHub Advisory

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