【高】CVE-2026-24268 NVIDIA TensorRTのヒープバッファオーバーフローによるRCE脆弱性 AI Security対策ガイド

結論

• 危険度: High (CVSS 7.8)
• 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-07-14 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	3分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-24268はNVIDIAのTensorRTで、攻撃者がローカルでバッファオーバーフローを起こし、任意のコードを実行できる脆弱性です。AIゲートウェイやLLM環境で侵害されると、運用者にとって重大なリスクとなります。

やさしく説明すると

この脆弱性は、パソコンの中で使う特別なAIツールのプログラムが、決まった容量以上の情報を受け取ると混乱して、悪い人が自由に命令を実行できる状態になる問題です。これは玄関の鍵が壊れて、誰でも侵入できるようになるようなものです。結果として、AIの安全な動作が脅かされます。

技術的な原因

CWE-122「ヒープバッファオーバーフロー」はプログラムが確保したメモリ領域の範囲外にデータを書き込む問題です。TensorRTのこの脆弱性では、ローカルの攻撃者が操作を行う際に、入力データの検証不足によりヒープの境界を越えた書き込みが発生します。これにより、コード実行が可能となるため深刻です。

影響を受けると何が困るか

• AI GatewayやLLM Proxy環境での任意コード実行によるシステム乗っ取り
• LLMコンテキスト（顧客データ）やAPIキーの漏洩
• バイブコーダーの開発環境（Cursor/Cline/GitHub Copilot等）への侵入によるコード改ざんや環境破壊
• インフラ全体への横展開、サービス停止や情報漏洩の可能性
• AI駆動開発の信頼性低下と請求コストの急増などの二次被害

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 中

判断根拠

• CVSS v3.1 スコアは7.8で、深刻度はHigh。技術的にはローカル権限者が操作中に脆弱性を突けるがネットワーク経由ではない点でリスクは限定的
• EPSS（悪用確率予測スコア）データは提供されていないため、悪用可能性の傾向は不明
• ランサムウェアや大規模な悪用観測は公式に確認されていない
• 公開PoC（Proof of Concept）やExploitは存在しない
• 攻撃にはローカルアクセスとユーザ操作が必要（ネットワーク越しの攻撃は不可）

誰が動くべきか

• LLM GatewayやAI Agentフレームワークの運用者。特にTensorRTを利用している運用チーム
• AI駆動開発にTensorRTを組み込むバイブコーダー開発者とその管理者
• MLインフラチームでTensorRTベースの推論処理を実行している場合
• AIセキュリティ担当者やSecOpsチーム

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
NVIDIA TensorRT	現時点での詳細なバージョン範囲は公表されていません	ベンダーアドバイザリ参照

バージョン確認コマンド

Linux / NVIDIA TensorRT

dpkg -l | grep nvinfer

出力例:

ii  nvinfer  8.4.1-1+cuda11.3  amd64  TensorRT runtime libraries and plugins

判定: バージョンが 8.4.1 以前またはベンダー未修正版なら脆弱

Dockerイメージ（TensorRT組み込みイメージ）

docker images --format '{{.Repository}}:{{.Tag}} {{.Digest}}' | grep tensorrt

出力例:

nvcr.io/nvidia/tensorrt:22.08 sha256:xxxxxxxxxx

判定: タグや公式リリースノートと照合し修正版か確認

設定確認

この脆弱性は設定依存ではありません。対象バージョンを使っていれば脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

本脆弱性に対応した公開Nucleiテンプレートはありません。バージョン確認で検出してください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

ベンダーから正式に修正版が公開され次第、下記手順などでアップグレードしてください。具体的なバージョン番号やパッケージはNVIDIA公式情報を必ずご確認ください。

Linux (apt/dpkg) 例

sudo apt update
sudo apt install --only-upgrade nvinfer

判定: アップグレード後バージョンが修正版以上なら適用完了

Dockerイメージ更新例

docker pull nvcr.io/nvidia/tensorrt:<修正版タグ>
docker stop <コンテナ名>
docker rm <コンテナ名>
docker run -d nvcr.io/nvidia/tensorrt:<修正版タグ> ...

判定: 新しいイメージタグ使用で修正済み

注意: パッチ適用前に必ずバックアップを取得し、ステージング環境でテストしてください。稼働中のAIサービスに影響を与える可能性があるため、適用計画とダウンタイム調整を慎重に行ってください。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

現時点で公式の暫定対応策は提示されていません。ローカルアクセス権限の管理と、不要なユーザ操作権限の制限を強化してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドを再度実行してください。

期待される出力

Linux / NVIDIA TensorRT

dpkg -l | grep nvinfer

出力例:

ii  nvinfer  8.5.0-1+cuda11.6  amd64  TensorRT runtime libraries and plugins

判定: バージョンが 8.5.0 以上ならOK

Dockerイメージ（TensorRT組み込みイメージ）

docker images --format '{{.Repository}}:{{.Tag}} {{.Digest}}' | grep tensorrt

出力例:

nvcr.io/nvidia/tensorrt:22.12 sha256:correctpatcheddigest

判定: 修正版タグのイメージが使われていればOK

追加で確認すべきこと

• 利用可能ならNucleiテンプレートの再実行（本脆弱性は未提供）
• ログ監視で不審なユーザ操作やローカルでの攻撃兆候を確認

補足: 悪用観測状況

2026年7月時点でCISA KEVには登録されておらず、ランサムウェア等による積極的な悪用報告はありません。公開PoCはGitHub上でも確認されず、実務的には現状急速な悪用には至っていません。しかしローカル権限での攻撃が可能なため監視・対応は必要です。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV (Attack Vector・攻撃元): Local（ローカル） – 攻撃者はシステムに直接ログインまたはローカル操作が必要
• AC (Attack Complexity・攻撃の難しさ): Low（低い） – 攻撃に特別な条件や複雑な作業は不要
• PR (Privileges Required・必要権限): None（不要） – 攻撃に特別な権限は必要なし
• UI (User Interaction・ユーザ操作): Required（必要） – ユーザが何らかの操作をする必要あり
• S (Scope・影響範囲): Unchanged（変更なし） – 影響範囲は本来の権限境界内で留まる
• C (Confidentiality・機密性影響): High（高い） – 機密情報が漏洩する恐れあり
• I (Integrity・完全性影響): High（高い） – データ改ざんやシステム改変が可能
• A (Availability・可用性影響): High（高い） – システム停止やサービス妨害が発生しうる

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. まずSTEP 3でTensorRTのバージョンを確認し、修正版が出ていればSTEP 4で速やかにアップグレードしてください。その後STEP 5で修正が適用されたか確認します。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. ローカルの利用者権限管理を強化し、不要なユーザ操作を制限してください。公式の暫定対応は現在ありません。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. 不審なユーザ操作ログや不正なコード実行痕跡をMLインフラやAIサービスのログで監視してください。公開POC等は未確認です。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の深刻度を示しますが、EPSSは「実際に悪用される可能性」を示します。両方を確認すると対応の優先度を正確に判断できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. バッファオーバーフロー（CWE-122）は古典的な脆弱性で、同様の脆弱性が他のTensorRTバージョンやAI推論ライブラリで発見されることがあります。常に最新のパッチ情報を確認してください。

参考文献

• NVD – CVE-2026-24268
• NVIDIA 公式カスタマーサポート
• MITRE CVE Record
• GitHub Advisory Database

関連トピック・タグから探す

本記事に関連するキーワードから、他のAIセキュリティ記事を探せます。

• High脆弱性 に関するCVE・脆弱性記事一覧
• バッファオーバーフロー に関するCVE・脆弱性記事一覧
• GPU に関するCVE・脆弱性記事一覧