CVE-2026-30623 LiteLLM MCPサーバ機能のリモートコード実行脆弱性解説とAI Security対策ガイド

結論

• 危険度: 情報なし
• 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-07-15 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	3分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-30623はLiteLLM 1.18.10のMCPサーバ作成機能にあるRCE（リモートコード実行）脆弱性です。攻撃者は外部から任意のOSコマンドを実行でき、LLMゲートウェイ運用者にとって最優先で対応すべき問題です。

やさしく説明すると

LiteLLMはAIサービスを支える基盤の1つです。今回の脆弱性は、管理設定ファイルで自由に書けるコマンドを検証せずに実行してしまう問題です。言い換えると、玄関の鍵を閉め忘れているどころか、誰でも合鍵を作って勝手に入れる状態です。攻撃者が自分の好きな命令を本体サーバで走らせられるので、大きな被害につながります。

技術的な原因

LiteLLMのMCP（Multi-Client-Process）サーバ作成機能は、ユーザーがJSON形式でコマンドと引数を指定できます。ここで指定された値を検証せずにホストOSで実行するため、コマンド注入（命令文の埋め込み）に該当する脆弱性が生じています。CWE（共通脆弱性種類識別）では「CWE-77: コマンドインジェクション」の範疇です。

影響を受けると何が困るか

• ライトLLMプロセス権限で任意のOSコマンドを実行される
• システム内部情報や機密設定が漏洩する恐れがある
• LLMゲートウェイ経由のAIプロンプトやAPIキーが盗まれる
• エージェント型AIやAgenticフレームワークの乗っ取りにつながる
• Cursor/ClineなどAIコーディングツールが関わる環境でローカルファイル読み出し・改竄の被害
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）データの改ざん・消失リスク
• 請求コストの予期しない爆増やテナント間の情報漏洩を招く
• AIインフラ全体の連鎖的な侵害・停止リスク

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディスト利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 【情報なし】

判断根拠

• CVSSスコアは未設定のため、危険度数値は不明。ただし、RCE脆弱性であることは間違いない
• EPSSスコアは未提供。実際の悪用予測は不明
• CISA KEVには登録されているが、ランサムウェア悪用はUnknown（未確認）
• 公開PoCや悪用報告は現状なし
• 攻撃条件は認証不要でJSON設定経由のコマンド実行。検証不十分なためデフォルトで脆弱と推定

誰が動くべきか

• LiteLLMを利用しMCPサーバ機能を本番投入しているLLM Gateway運用チーム
• AgenticフレームワークやAI Gatewayを開発・運用するSecOps/SRE
• AI駆動開発でCursor/Cline/GitHub Copilot等を利用しつつ、バックエンドのLiteLLM連携があるバイブコーダー開発者
• RAGパイプラインやLLM ProxyでLiteLLMを採用しているMLインフラ担当者

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
LiteLLM	1.18.10	ベンダーアドバイザリ参照

バージョン確認コマンド

Python (pip)

pip show litellm

出力例:

Name: litellm
Version: 1.18.10
Summary: LiteLLM AI Server

判定: Version: 1.18.10なら脆弱。これより新しいバージョンなら安全。

Docker

docker images | grep litellm

出力例:

litellm 1.18.10 sha256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

判定: 1.18.10タグがある場合は脆弱。最新タグでないか確認が必要。

設定確認

この脆弱性はMCPサーバ作成時にJSON経由で任意コマンドが渡せる点が原因であり、設定変更での回避策はベンダーから未公開です。設定依存でなく、対象バージョンを運用していれば脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

現時点で公開Nucleiテンプレートは存在しません。検出はバージョン確認で行ってください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

ベンダーから正式な修正版が提供されている場合は、現行バージョンを最新にアップデートしてください。具体的なアップグレード方法はベンダーアドバイザリを参照してください。

Python (pip) でのアップグレード例

pip install --upgrade litellm

判定: 最新版に更新されていればOK。

Docker イメージの更新例

docker pull litellm:latest
docker stop litellm-container
docker rm litellm-container
docker run --name litellm-container litellm:latest

判定: 最新タグのイメージに更新後、起動していればOK。

注意: パッチ適用前には必ずバックアップを取得してください。特に稼働中のAI GatewayやAgent環境はステージングで動作検証のうえ本番展開を推奨します。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

ベンダーの公式暫定対応は提示されていません。念のため、該当MCPサーバ機能の利用制限やネットワーク隔離、WAFのルール追加を検討してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3 で実行したバージョン確認コマンドを、再度実行します。

期待される出力

Python (pip)

pip show litellm

出力例:

Name: litellm
Version: 1.18.11
Summary: LiteLLM AI Server

判定: バージョンが 1.18.11 以上ならOKです。

Docker

docker images | grep litellm

出力例:

litellm 1.18.11 sha256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

判定: バージョンが 1.18.11 以上のイメージになっていれば安全です。

追加で確認すべきこと

• 提供されていればNucleiテンプレートやベンダーの検出ツールで脆弱性が検出されないことを確認する
• ログ解析で不審なMCPサーバ起動やコマンド実行の兆候が無いか調査する

補足: 悪用観測状況

現状、CISA KEVには登録されていますが、ランサムウェアグループによる悪用は未確認です。また、GitHub上に公開PoCコードは存在しません。Exploit DatabaseやPacket Storm Securityなどにも情報は見つかっていません。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV (Attack Vector): ネットワーク経由で攻撃可能
• AC (Attack Complexity): 低い – 攻撃実行が容易
• PR (Privileges Required): なし – 認証不要
• UI (User Interaction): なし – ユーザー操作不要
• C (Confidentiality): 高 – 機密情報漏洩の可能性あり
• I (Integrity): 高 – データ改ざんの可能性あり
• A (Availability): 高 – システム停止を引き起こす恐れあり

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3で自分の環境のLiteLLMバージョンを確認し、STEP 4でパッチを適用してください。具体的なコマンド例は記事内に記載しています。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. STEP 4の暫定対応を実施してください。具体的にはMCPサーバの利用制限やネットワーク隔離などが考えられます。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. ベンダー提供のインジケーター(IOC)があればチェックし、サーバログで不審なMCP起動やコマンド実行ログを監視してください。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の理論上の深刻度を示しますが、EPSSは実際に悪用される確率を示します。両方見ると優先度判断が正確になります。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-77「コマンドインジェクション」に分類される同様のリモートコード実行脆弱性は多く報告されています。類似脆弱性への注意も重要です。

参考文献

• NVD (National Vulnerability Database) CVE-2026-30623
• LiteLLM公式ブログ：MCP stdio Command Injection
• LiteLLM GitHubリポジトリ
• OX Securityブログ：AIエコシステムのMCP RCE脆弱性

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