【最重大】CVE-2026-41512 0din_scannerのリモートコード実行（RCE）脆弱性を狙うAIセキュリティ対策ガイド

結論

• 危険度: Critical (CVSS 9.9)
• 対象: 0din_scanner (1.0.0以上 / 1.4.1未満)
• 修正: パッチ提供あり (ベンダーアドバイザリ参照)
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-05-12 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
1	何が起きているか理解する	3分
2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
3	自分の環境が対象か確認する	10分
4	修正を適用する	15〜30分
5	修正されたことを確認する	5分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-41512 は 0din_scanner の脆弱性です。攻撃者は JavaScript injection（JavaScript注入）で RCE（リモートコード実行）を起こせます。AI Security の現場では、LLMやAgentの安全性を確認するツール自体が乗っ取られる点が深刻です。

やさしく説明すると

この脆弱性は、点検用の道具に穴が空いている状態です。

0din_scanner は AI モデルの安全性を調べるためのツールです。 ところが、外から渡した文字をそのままプログラムの一部として扱ってしまいます。

つまり、攻撃者は「確認用の入力欄」に細工した文字を入れられます。すると、点検ツール自身が勝手に命令を実行します。

言い換えると、玄関の鍵を確認する係が、逆に泥棒に合鍵を渡してしまう状態です。Cursor、Cline、Copilot、Claude Code のような AI 駆動開発でも、周辺ツールの安全確認は同じくらい重要です。

技術的な原因

ベンダー情報では、BrowserAutomation::PlaywrightService が Ruby の heredoc 文字列を使って Node.js スクリプトを作ります。そこに URL、CSS セレクタ、user-agent を埋め込みます。

この処理では、ユーザー入力のエスケープが不十分です。CWE-94（コード生成の不適切な制御）に該当します。攻撃者は文字列の境界を壊し、Node.js の任意処理につなげられます。

ベンダーは、POST /targets/auto_detect_selectors が到達点だと示しています。認証済みユーザーが到達できる設計なので、LLM Proxy や MCP Server を守る感覚で運用している組織ほど注意が必要です。

影響を受けると何が困るか

• 攻撃者は RCE（リモートコード実行） を起こせます。
• 攻撃者は Docker コンテナ内の process 環境情報を読み出せます。
• 攻撃者は child_process や fs を使い、環境変数やファイルへ触れます。
• 攻撃者は AI/LLM の検査基盤を足がかりに、APIキーの漏洩につなげられます。
• 攻撃者は .env や認証情報の漏洩を引き起こせます。
• 攻撃者は AI Security の検査結果を改ざんできます。
• 攻撃者は Agentic なワークフローの制御を奪えます。
• 攻撃者は請求コストを増やせます。

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 【最重大】

注意: この脆弱性は CISA KEV には未登録です。ただし CVSS 9.9 で、CWE-94 による RCE を起こせます。0din_scanner を使う AI Security 運用チームは、今日中に修正計画を進めてください。

判断根拠

• CVSS は 9.9、深刻度は Critical です。実務的には最優先級です。
• EPSS は 0.29%、パーセンタイルは 52.1% です。直近30日で悪用される予測確率は低めです。
• ランサムウェア悪用は Unknown です。確認情報はありません。
• NVD の Exploit タグリンク数は 2 です。公開 PoC は 0 です。
• 悪用条件は厳しくありません。攻撃元はネットワークです。攻撃者は PR:L の権限を持ち、UI:N で実行できます。つまり、認証済みユーザーが到達できる経路を前提に危険です。

誰が動くべきか

• 0din_scanner を本番で使う AI Security チーム
• LLM Gateway や LLM Proxy の安全性検査を担当する運用者
• Agentic な検証基盤を持つ SecOps チーム
• Cursor、Cline、Aider、GitHub Copilot、Claude Code を使うバイブコーダー開発者
• AI 駆動開発で自動テストや安全確認を回している開発チーム

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
0din_scanner	1.0.0 以上 1.4.1 未満	1.4.1

バージョン確認コマンド

Python（pip）

pip show ai-scanner

出力例:

Name: ai-scanner
Version: 1.4.0
Summary: AI model safety scanner built on NVIDIA garak

判定: Version が 1.0.0 以上 1.4.1 未満なら脆弱です。1.4.1 以上なら安全です。

Python（uv / conda）

uv pip list | grep ai-scanner

出力例:

ai-scanner    1.4.0

判定: 表示された版が 1.4.1 未満なら脆弱です。表示が 1.4.1 以上なら安全です。

Node.js（npm）

npm list ai-scanner

出力例:

ai-scanner@1.4.0

判定: 1.0.0 以上 1.4.1 未満なら脆弱です。

設定確認

この脆弱性は設定依存ではありません。バージョンが対象範囲なら脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

公開Nucleiテンプレートは見つかりませんでした。検出はバージョン確認で行ってください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Ubuntu / Debian（pip）

pip install --upgrade ai-scanner==1.4.1

出力例:

Successfully installed ai-scanner-1.4.1

判定: 1.4.1 が入れば修正完了です。

Docker

docker pull ghcr.io/0din-ai/ai-scanner:1.4.1

出力例:

1.4.1: Pulling from 0din-ai/ai-scanner

判定: 新しいイメージが 1.4.1 なら修正版です。古いタグの再利用は避けてください。

注意: 本番反映の前に、ステージング環境で 0din_scanner の動作確認を行ってください。AI、LLM、Agentic ワークロードは入力差分で挙動が変わります。バックアップも先に取得してください。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式の暫定対応は提示されていません。修正版 1.4.1 への更新を優先してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3 で実行したバージョン確認コマンドを、再度実行してください。

期待される出力

Python（pip）

pip show ai-scanner

出力例:

Name: ai-scanner
Version: 1.4.1
Summary: AI model safety scanner built on NVIDIA garak

判定: Version が 1.4.1 なら OK です。1.4.1 未満なら再修正が必要です。

Python（uv / conda）

uv pip list | grep ai-scanner

出力例:

ai-scanner    1.4.1

判定: 表示が 1.4.1 なら OK です。

追加で確認すべきこと

ログに不審な POST /targets/auto_detect_selectors へのアクセスがないか確認してください。公開Nucleiテンプレートはないため、ログ確認とバージョン確認を重ねて実施してください。

補足: 悪用観測状況

NVD の Exploit タグリンク数は 2 です。公開 PoC リポジトリ数は 0 です。つまり、公開された再現コードは見つかっていませんが、関連する悪用情報は存在します。

CISA KEV には未登録です。ランサムウェア悪用は Unknown です。したがって、現時点では「悪用確認済み」とは書けません。ただし、CVSS 9.9 なので AI Security の運用では先送りしないでください。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV:N – 攻撃元はネットワークです。
• AC:L – 攻撃複雑度は低いです。
• PR:L – 攻撃者は低い権限が必要です。
• UI:N – ユーザー操作は不要です。
• S:C – スコープは変化します。
• C:H – 機密性への影響は高いです。
• I:H – 完全性への影響は高いです。
• A:H – 可用性への影響は高いです。

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3 で対象バージョンを確認し、STEP 4 で 1.4.1 に修正してください。最後に STEP 5 で再確認してください。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. 公式の暫定対応は提示されていません。更新計画を優先し、対象機能の利用を止めるか、隔離した環境で運用してください。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. ベンダーが示す POST /targets/auto_detect_selectors へのアクセスログを確認してください。あわせて、コンテナ内で不審なファイル作成やプロセス実行がないか確認してください。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSS は脆弱性の深刻度を示します。EPSS は直近30日で悪用される予測確率を示します。両方を見ると、AI Security の対応順が決めやすくなります。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. 提供データでは CWE-94 が示されています。同じ CWE-94 のコードインジェクション系脆弱性は他にもあります。LLM、Agent、MCP Server、LLM Proxy を扱う製品では同種の確認が必要です。

参考文献

• 0din_scanner 1.4.1 リリース
• ベンダー公式アドバイザリ
• NVD: CVE-2026-41512
• MITRE CVE: CVE-2026-41512

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2026-06-19 追記

本記事の公開後、以下の重要な変化が確認されました（公開からの経過: 0日）。

項目	公開時点	2026-06-19時点	変化の意味
結論ボックスの修正バージョンが未記入	パッチ提供あり (ベンダーアドバイザリ参照)	1件のパッチリンクあり(https://github.com/0din-ai/ai-scanner/releases/tag/v1.4.1 等)	公開時は修正版情報が結論ボックスにテンプレ文字列のまま残っていた。現在は具体的な修正版が判明（記事生成時の凡ミス補正）

結論ボックスの修正バージョンが未記入

本記事公開時は、「パッチ提供あり (ベンダーアドバイザリ参照)」というテンプレート文が結論ボックスに残っており、具体的な修正版バージョンの記載がありませんでした。その後、実際に「1件のパッチリンクあり(https://github.com/0din-ai/ai-scanner/releases/tag/v1.4.1 等)」として、修正版が明記されました。この修正により、読者が直接修正バージョンにアクセスしてアップデート対象を明確化しやすくなっています。

運用面では、公式アドバイザリの内容や修正版リリースページを確認せずとも、記事内から直接パッチ情報（v1.4.1）が分かるようになるため、迅速な対応判断・アップデート適用が期待できます。対象ユーザーは、改めて「v1.4.1」が修正版であることを認識し、できるだけ早急なバージョンアップを実施してください。

2026-06-26 追記

本記事の公開後、以下の重要な変化が確認されました（公開からの経過: 6日）。

項目	公開時点	2026-06-26時点	変化の意味
結論ボックスの修正バージョンが未記入	パッチ提供あり (ベンダーアドバイザリ参照)	1件のパッチリンクあり(https://github.com/0din-ai/ai-scanner/releases/tag/v1.4.1 等)	公開時は修正版情報が結論ボックスにテンプレ文字列のまま残っていた。現在は具体的な修正版が判明（記事生成時の凡ミス補正）

結論ボックスの修正バージョンが未記入

脆弱性記事公開時点では、結論ボックスの「修正」欄に「パッチ提供あり (ベンダーアドバイザリ参照)」というテンプレート的な記載しか無く、実際の修正バージョンやパッチへの具体的なリンクが明示されていませんでした。運用担当者や読者がどのリリースを適用すれば良いかを即時に判断しづらい状態だったことを意味します。

その後、情報が更新され、修正版となる 1.4.1 リリース へのリンクが明確に追記されました。これにより、利用者は正しいバージョンを速やかに特定し、パッチ適用漏れを防ぐことができます。現時点で影響を受ける環境をお持ちの方は、必ずバージョン 1.4.1 以上へのアップデートを実施してください。アドバイザリやリリースノートも定期的に再確認し、今後の情報修正にも対応できる体制を推奨します。