CVE-2026-69255 Flowiseのコードインジェクション脆弱性を解説 Python実行環境リスクとAI Security対策徹底ガイド

結論

• 危険度: 情報なし
• 対象: flowise <= 3.1.2 / flowise-components <= 3.1.2
• 修正: 3.1.3
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-08-04 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	5分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境により異なる
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-69255はFlowiseの3.1.2以下で発生する脆弱性です。攻撃者は認証済みならFlowiseのコンテナ内でroot権限のOSコマンドを任意実行できます。Flowiseやそのコンポーネントを運用するAIセキュリティ・LLMゲートウェイ関係者は最優先で注意すべき脆弱性です。

やさしく説明すると

Flowiseはドラッグ＆ドロップでカスタムLLM（大規模言語モデル）フローを作成するUIです。悪意あるCSVデータの処理で「玄関の鍵を開けたままにしてしまう」ようなミスがありました。この脆弱性悪用で攻撃者はFlowiseが動くサーバをまるごと乗っ取れます。つまり「合鍵を作られて勝手に家に入られる」ような状況です。

技術的な原因

この問題はCWE-94「コードインジェクション」に分類されます。FlowiseのCSVAgentがCSVの最後のカラムをPythonコードとして直接埋め込み実行していたことが原因です。Pyodide（PythonをJavaScriptで動かす環境）のjsブリッジを使い、Node.jsのchild_processをロードしてOSコマンド実行ができました。validatePythonCodeForDataFrame()の禁止リストは後続のLLM生成コードのみを検査し、初期の埋め込みコードは検査しませんでした。

影響を受けると何が困るか

• Flowiseを踏み台としてroot権限のコマンドを実行され、コンテナやホスト環境を乗っ取られる
• AI GatewayやAgenticフレームワークが侵害され、モデルやRAG（Retrieval-Augmented Generation）データの改ざんを許す
• APIキーや顧客データなどLLMコンテキストが盗まれるリスク
• プロンプトインジェクションからエージェントを乗っ取り、業務に深刻な混乱をもたらす危険性
• CursorやCline、CopilotなどAI駆動開発ツール経由でローカル環境やIDE拡張に悪影響を及ぼす可能性
• 請求コストが急増する攻撃（不正利用）につながる恐れ

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディスト利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 高

判断根拠

• CVSSスコアはNVD未公開だが、GitHub AdvisoryでCritical扱い。つまり理論上は非常に高リスク。
• EPSSスコア（悪用予測確率）は未提供。
• ランサムウェア等の悪用観測は現時点で確認されていない。
• 公開PoCコードはないが、GitHub Advisoryで「root権限での完全なRCE（リモートコード実行）」が確認されている。
• 攻撃にはユーザ認証が必要だが、認証済みユーザーがいれば即座にroot権限でOSコマンドが実行される。
• 攻撃はデフォルト設定で可能、管理対象のFlowiseは必ず対応が必要。

誰が動くべきか

• Flowiseおよびflowise-componentsを運用するAI Gateway担当者やSRE/SecOpsチーム
• Agentフレームワーク開発者（LangChain等と連携の場合）
• バイブコーダー開発者でCursor/Cline/GitHub Copilot等を介してFlowise連携ツールを使う場合
• AI駆動開発環境でFlowiseを動かすMLインフラ担当者

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
flowise	3.1.2 以下（<= 3.1.2）	3.1.3
flowise-components	3.1.2 以下（<= 3.1.2）	3.1.3

バージョン確認コマンド

Node.js（npmでの確認）

npm list flowise

出力例:

flowise@3.1.2
└── flowise-components@3.1.2

判定: 3.1.2 以下なら脆弱。3.1.3 以上で修正済み。

Node.js（package.json確認）

cat package.json | grep flowise

出力例:

    "flowise": "3.1.2",
    "flowise-components": "3.1.2",

判定: 上記のバージョン以下なら脆弱。修正済みは3.1.3以降。

設定確認

この脆弱性は特定のCSVエージェント処理部分のコードインジェクションのため、設定依存ではありません。バージョンが対象範囲なら脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

公開されているNucleiテンプレートはありません。バージョン確認と設定チェックを必ず実施してください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Node.js（npmアップグレード）

npm install flowise@3.1.3 flowise-components@3.1.3

出力例:

+ flowise@3.1.3
+ flowise-components@3.1.3
updated 2 packages in 15s

判定: バージョンが 3.1.3 以上なら修正済み。

注意: パッチ適用前に必ず環境のバックアップを取得してください。ステージング環境でテスト後、本番適用を計画的に行いましょう。ダウンタイムが許容できる時間帯の対応を推奨します。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式の暫定対応は提示されていません。未知の攻撃を防ぐためにFlowiseコンテナへのアクセスを制限し、信頼できるユーザーのみ認証を通す運用を徹底してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドをもう一度実行してください。

期待される出力

Node.js（npmでの確認）

npm list flowise

出力例:

flowise@3.1.3
└── flowise-components@3.1.3

判定: バージョンが 3.1.3 以上ならOK。

Node.js（package.json確認）

cat package.json | grep flowise

出力例:

    "flowise": "3.1.3",
    "flowise-components": "3.1.3",

判定: 3.1.3 以上なら安全。

追加で確認すべきこと

• 脆弱性攻撃を監視しているログに不審なアクセスがないかを調べてください。
• 公開Nucleiテンプレートはありませんが、GitHub Advisoryなどで追加の検査ツールを確認してください。

補足: 悪用観測状況

このCVEに対し現在公的な悪用観測や公開PoCはありません。ただしGitHub Advisoryにてroot権限でのRCE（リモートコード実行）が確認されており、理論上は非常に危険な状態です。現段階では悪用の報告はなく、ランサムウェアグループによる悪用は確認されていません。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV（攻撃元のアクセスレベル）: 未公開（想定はネットワーク認証済み）
• AC（攻撃の難易度）: 未公開（一定の技術知識が必要）
• PR（攻撃者の権限）: 認証済みユーザー（authenticated）
• UI（ユーザ操作の必要性）: なし（自動実行可能）
• C（機密性影響）: 高（機密情報の漏洩が想定される）
• I（完全性影響）: 高（システムの改ざんや破壊が可能）
• A（可用性影響）: 高（システム停止や不正操作が可能）

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3でバージョン確認をし、脆弱なバージョンならSTEP 4で3.1.3以上にアップデートしてください。最後にSTEP 5で正しく修正が反映されているか再確認しましょう。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. 公式の暫定対応はありませんが、アクセス制限や認証強化、ネットワーク分離などを行い、脆弱なFlowise環境への不正侵入を防ぐ対策を実施してください。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. Flowiseのログやサーバアクセスログを確認し、不審なコマンド実行や認証済みユーザーの異常動作がないか監視してください。公開PoCはないものの、GitHub Advisoryにて悪用例の詳細が確認できます。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の深刻度を示しますが、EPSS（Exploit Prediction Scoring System）は実際に悪用される可能性の確率を示します。両方見ることで対応の優先度を正確に把握できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-94のコードインジェクションに該当する脆弱性は他のAI関連ツールやLLMフレームワークでも過去に報告されています。今回のように外部入力を安全に処理しない場合、類似の攻撃が可能になります。

参考文献

• Flowise GitHub Commit f4e2794
• Flowise GitHub PR #6499
• Flowise Release 3.1.3
• GitHub Advisory GHSA-vmv7-4m6c-3cg5
• NVD CVE-2026-69255

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