CVE-2026-7845 Langchain-Chatchatの脆弱なハッシュ使用によるセキュリティリスク AIインフラ防御の5ステップ

結論

• 危険度: Low (CVSS 2.6)
• 対象: langchain-chatchat <= 0.3.1.3
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-05-12 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	3分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-7845は、langchain-chatchatのバージョン0.3.1.3以下において、Vision Chat Paste Image Handlerの処理で弱いハッシュ関数が使われてしまう問題です。攻撃者はローカルネットワークに存在する必要があり、リスクは低めですがAI GatewayやAgentフレームワークを運用する現場には注意が必要です。

やさしく説明すると

イメージデータを扱うソフトの一部で、玄関の鍵がパッと見は閉まっているように見えても、実は古くて破られやすい鍵がついている状態です。攻撃者はその古く弱い鍵を使って通信を密かに読み取ったり改ざんしたりできます。ただし、そのためには同じローカルネットワークに攻撃者が潜り込む必要があります。すぐに広範囲で利用される脆弱性ではありませんが、AI Securityの観点からは放置すると後で問題になる可能性があります。

技術的な原因

この脆弱性はCWE-327（破損またはリスキーな暗号化アルゴリズムの使用）およびCWE-328（安全でないハッシュアルゴリズム）に該当します。具体的には、PIL（Pythonイメージライブラリ）のImage.tobytes関数に渡されるpaste_image.image_data引数が弱いハッシュ関数の影響を受けています。弱いハッシュはデータ改ざん検出に不十分で、攻撃者が細工した画像データを送ることで完全性を破壊できます。

影響を受けると何が困るか

• Vision Chat Paste Image Handlerの機能改ざんにより、AIアプリケーションで予期せぬ動作を引き起こせる
• LLM ProxyやAgentic環境において、改ざんされた画像経由でモデルの挙動が不安定になる恐れ
• 攻撃者がローカルネットワーク上で操作可能なら、AI Gateway経由のリクエストの整合性を破壊できる
• AI駆動開発ツール（Cursor、Cline、Copilot等）を使うバイブコーダー開発者にも影響が及ぶ可能性がある
• AI Securityを担う運用チームは、不正改ざん検知のため追加監視が必要となる

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 低

判断根拠

• CVSS v3.1スコアは 2.6（Low）。攻撃条件が厳しく、実務的リスクは低い。
• EPSSスコアは 0.01%（非常に低く、現時点での実悪用予測はほぼなし）
• ランサムウェアによる悪用の報告や観測は ない
• 公開PoCコードは 存在しない（GitHub上に該当リポジトリなし）
• 攻撃はローカルネットワークにいる攻撃者が必要で、複雑度が高い（CVSSの攻撃複雑度はHigh）
• 初期権限は低いが、ユーザー操作は不要で、スコープは変更なし

誰が動くべきか

• langchain-chatchatを利用しているAI/LLMアプリケーションの開発・運用チーム
• Agentフレームワーク運用者（Vision Chat関連の画像入力ハンドラを使うチーム）
• バイブコーダー開発者でlangchain-chatchatをライブラリとして導入している場合
• AI GatewayやLLM Proxyを本番投入しているSecOps/SREチーム

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
langchain-chatchat	0.3.1.3 以下	ベンダーアドバイザリ参照

バージョン確認コマンド

Python（pip）

pip show langchain-chatchat

出力例:

Name: langchain-chatchat
Version: 0.3.1.3
Summary: Vision Chat component for Langchain
...

判定: Versionが 0.3.1.3 以下なら脆弱、0.3.1.4 以上なら安全

Python（pip list）

pip list | grep langchain-chatchat

出力例:

langchain-chatchat 0.3.1.3

判定: バージョンが 0.3.1.3 以下なら脆弱

設定確認

この脆弱性は設定依存ではありません。対象バージョンを使っている場合は脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

本CVEに対応した公開Nucleiテンプレートは現時点で存在しません。バージョン確認で対応してください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python（pipアップグレード）

pip install --upgrade langchain-chatchat

判定: バージョンが 0.3.1.4 以上になれば修正済み

注意: アップグレード前に本番環境のバックアップを必ず取得してください。ステージング環境で動作確認し、ダウンタイム計画を立てた上で適用してください。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式から暫定対応は提示されていません。状況に応じて対象サーバーの物理的なネットワーク隔離やアクセス制限を検討してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したコマンドを再度実行し、アップグレードが正常に完了したことを確認します。

期待される出力

Python（pip）

pip show langchain-chatchat

出力例:

Name: langchain-chatchat
Version: 0.3.1.4
Summary: Vision Chat component for Langchain
...

判定: バージョンが 0.3.1.4 以上ならOK

追加で確認すべきこと

• 脆弱性に対応したNucleiテンプレートが公開された場合は再実行する
• ログに不審なアクセスや改ざんの痕跡がないか監視する

補足: 悪用観測状況

CVE-2026-7845については、現時点でCISA KEV登録はなく、ランサムウェア悪用も確認されていません。公開されているPoCコードもなく、GitHub Advisory Databaseでも低リスクと評価されています。攻撃は同一ローカルネットワーク内からの複雑な操作を要するため、当面は実務的な緊急対応の優先度は低いです。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV（攻撃元）: ADJACENT_NETWORK（隣接ネットワーク）—攻撃者は同じローカルネットワーク内にいる必要がある。
• AC（攻撃複雑度）: HIGH（高い）—攻撃手順が複雑で実行が難しい。
• PR（必要権限）: LOW（低い）—攻撃者は低い権限で実行可能。
• UI（ユーザ操作）: NONE（なし）—ユーザ操作を必要としない。
• S（スコープ）: UNCHANGED（変わらない）—影響範囲は元の条件内。
• C（機密性影響）: NONE（なし）—機密情報の漏洩は起きない。
• I（完全性影響）: LOW（低い）—データや処理の完全性に低い影響。
• A（可用性影響）: NONE（なし）—サービス停止などは起きない。

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3で自分の環境のバージョンを確認し、脆弱な場合はSTEP 4で修正バージョンにアップグレードしてください。最後にSTEP 5でバージョンを再確認します。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. 公式の暫定対応はありませんが、ネットワーク分離やアクセス制限などの防御策を検討してください。早急にパッチ適用を計画しましょう。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. 公式に公開されたPoCや悪用情報は現時点でありません。ログを精査し、不審なアクセスや処理の改ざんがないか確認してください。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の理論的深刻度を示しますが、EPSSは実際に攻撃に悪用される確率を示します。両者を見ることで対応優先度をより正確に判断できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-327やCWE-328に分類されるような暗号アルゴリズム関連の弱点は他にも報告されています。脆弱なハッシュ関数を使う処理は常に注意が必要です。

参考文献

• NVD – CVE-2026-7845
• GitHub Advisory Database – Langchain-Chatchat Cryptographic Flaw
• GitHub Issue #5462 – 脆弱性報告
• GitHub – 詳細解析資料

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