CVE-2026-14742 LangChain LangGraphで遠隔から利用可能な弱ハッシュ脆弱性発覚 AI Security対策ガイド

結論

• 危険度: Low (CVSS 3.1)
• 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-07-05 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	3分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-14742はlangchain-aiのlanggraph 1.2.4以前のバージョンにある脆弱性です。攻撃者は遠隔から安全でないハッシュ関数を使わせて攻撃できます。LLMアプリケーションの開発者や運用者にとって優先して確認すべき問題です。

やさしく説明すると

この問題は「安全でない鍵を使う」ようにプログラムが設定されてしまうことです。たとえば、玄関の鍵として容易に壊せる錠前を使っているようなものです。攻撃者はこの弱い鍵を狙ってシステムの動きを妨害できます。とはいえ、攻撃はやや難しく、普段からしっかり対策しておけば安全を保てます。

技術的な原因

この脆弱性はCWE-327（安全でないハッシュ関数の使用）およびCWE-328（暗号化強度が低いハッシュの使用）に該当します。具体的には、langchain-ai langgraphのTask Result Cacheコンポーネントにある

libs/langgraph/langgraph/_internal/_cache.py

の_freeze関数が、引数default_cache_keyの操作時に弱いハッシュ関数を使っています。結果、攻撃者が遠隔でこの弱いハッシュを利用した攻撃を試みることが可能です。

影響を受けると何が困るか

• AI GatewayやLLM Proxyで使うキャッシュの信頼性が低下する
• モデルやRAG（Retrieval-Augmented Generation）データの改ざんリスクが増える
• LLMアプリケーションの結果整合性が損なわれ、AI応答の品質が変わる可能性がある
• AI駆動開発ツール(CursorやCline等)連携の結果誤動作や予期せぬ挙動が発生
• 最悪の場合は、LLMコンテキストの一部が漏えいや偽装されるリスク
• この脆弱性自体で直接的な認証情報漏洩やコード実行は報告されていない

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディスト利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 低

判断根拠

• CVSS v3.1スコアは3.1（Low）。リモートから攻撃可能だが、攻撃は複雑で困難です。
• EPSS（悪用予測スコア）は提供されていません。
• ランサムウェアなどの悪用報告はありません。
• 公開されたPoC（攻撃コード）も未確認で、現状で広範な悪用はありません。
• 攻撃に低権限が必要でユーザ操作は不要ですが、複雑さが高いため即時性は低いと評価されます。

誰が動くべきか

• LLMアプリケーションでlangchain-ai langgraphを使う開発者・運用者
• Task Result Cacheを利用するLLM GatewayやAgentフレームワークの運用チーム
• AI駆動開発ツール(Cursor、Cline、Copilot、Aider、Claude Codeなど)の開発者

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
langchain-ai langgraph	～1.2.4まで	ベンダーアドバイザリ参照（Pull Requestが未適用）

バージョン確認コマンド

Python (pip)

pip show langgraph

出力例:

Name: langgraph
Version: 1.2.4
Summary: LangGraph library for LangChain AI
...

判定: バージョンが 1.2.4 以下なら脆弱です。

Python (poetry)

poetry show langgraph

出力例:

name         : langgraph
version      : 1.2.4
description  : LangGraph library for LangChain AI
...

判定: バージョンが 1.2.4 以下なら脆弱です。

Python (pip list)

pip list | grep langgraph

出力例:

langgraph                      1.2.4

判定: バージョンが 1.2.4 以下なら脆弱です。

設定確認

この脆弱性は特定のパラメータの引数操作に起因し、設定依存はありません。よって、バージョンが脆弱範囲内の場合は対策必須です。

Nucleiテンプレートでの検出

本CVEに対応する公開Nucleiテンプレートは現在提供されていません。検出はバージョン確認で対応してください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python (pip)

pip install --upgrade langgraph

判定: 修正版の 1.2.5 以上がリリースされた場合はこのコマンドで更新してください。現時点ではベンダーアドバイザリを確認してください。

Python (poetry)

poetry update langgraph

判定: 同様に修正版が公開された際はアップデートしてください。

注意: パッチ適用前には必ず現行環境のバックアップを取得し、ステージング環境で動作検証を行ってください。急なダウンタイムを避ける計画も必須です。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式の暫定対応は提示されていません。可能な限り対象となるバージョンの利用を控え、ネットワーク的に外部からのアクセス制限を強化してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドを再度実行してください。

期待される出力

Python (pip)

pip show langgraph

出力例:

Name: langgraph
Version: 1.2.5
Summary: LangGraph library for LangChain AI
...

判定: バージョンが 1.2.5 以上ならOKです。

Python (poetry)

poetry show langgraph

出力例:

name         : langgraph
version      : 1.2.5
description  : LangGraph library for LangChain AI
...

判定: バージョンが 1.2.5 以上ならOKです。

追加で確認すべきこと

本脆弱性の検出用Nucleiテンプレートは公開されていませんが、ログを適宜確認し不審なアクセスがないか注視してください。

補足: 悪用観測状況

現時点で、CVE-2026-14742に関するランサムウェアや大規模攻撃の報告はありません。公開されたPoCコードも存在せず、実用的な悪用は確認されていません。攻撃の難易度が高いことと深刻度が低いことから現状はリスク小とされています。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV（攻撃元）: Network（ネットワーク経由で攻撃可能）
• AC（攻撃の複雑さ）: High（攻撃条件が厳しく、攻撃者に高度な技術を要する）
• PR（必要権限）: Low（攻撃者は限定的な権限でよい）
• UI（ユーザ操作）: None（攻撃にユーザの操作不要）
• S（スコープ）: Unchanged（攻撃により権限境界は変更されない）
• C（機密性影響）: Low（情報漏洩は限定的）
• I（完全性影響）: None（データ改ざんは起きない）
• A（可用性影響）: None（サービス停止は起きない）

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. まず自分の環境でlanggraphのバージョンを確認し、脆弱な 1.2.4 以下であれば修正版の適用を検討してください。具体的コマンドは本記事のSTEP 3～5に記載しています。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. 公式の暫定対応はありませんが、不要な公開アクセスを制限しネットワーク的に隔離してください。また使用しているツールのアップデート計画を早めてください。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. 悪用観測は未だありませんが、ログ監視で不審なアクセスや異常なキャッシュ操作を検出してください。ベンダーの公式情報も随時チェックしましょう。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の理論的な深刻度を示しますが、EPSSは実際に悪用される確率を示します。両方を参照することで対応優先度を正確に判断できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-327やCWE-328で分類される「弱いハッシュ関数を使った脆弱性」は他のライブラリやプロジェクトでも報告例があります。常に最新バージョンの利用とセキュリティチェックを推奨します。

参考文献

• NVD – CVE-2026-14742
• langchain-ai/langgraph GitHub
• Issue #8009 (GitHub)
• Pull Request #8069 (修正PR)
• VulDB – CVE-2026-14742

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