CVE-2026-2611 MLflow Assistantのクロスオリジン検証不備によるリモートコード実行脆弱性対策ガイド AI Security担当者必読

結論

• 危険度: 情報なし
• 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-05-19 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	5分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	10分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	5分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-2611は、MLflowのバージョン3.9.0にある脆弱性です。攻撃者は悪意あるWebページから被害者のローカルで動くMLflow Assistantに侵入し、設定を改ざんして任意のコードを実行できます。LLMゲートウェイやAI駆動開発環境の運用者にとって最優先で対応すべき問題です。

やさしく説明すると

これは、玄関の鍵がかかっていない状態に例えられます。攻撃者は遠くから悪意あるWebサイトを使い、あなたのPCの中で動くMLflow Assistantに勝手に入って操作できます。特に、普段は外から入れないはずの内側専用ループバック通信の制限も突破されてしまいます。つまり、誰かが合鍵を持ったようにAIアプリの大事な部分を乗っ取られ、勝手に命令を実行されるのと同じです。

技術的な原因

この脆弱性は CWE-346（不適切な認証） に該当します。具体的には、MLflow Assistantの /ajax-api エンドポイントでオリジンの検証が適切に行われていません。つまり、外部からのクロスオリジンリクエストを防ぐべき処理が甘く、本来はループバック（ローカル）限定アクセスの制約も回避されてしまいます。

これにより、攻撃者は被害者のWebブラウザ経由で、MLflow Assistantの設定を変更できます。設定変更が成功すると、Claude Codeサブエージェントを通じて任意コードを実行できるため、結果的に遠隔操作が可能になります。

影響を受けると何が困るか

• APIキー（OpenAIやAnthropicなど）が漏洩し、不正利用される
• LLMの会話コンテキストや顧客データを攻撃者に奪われる
• プロンプトインジェクション経由でエージェントを乗っ取られる
• モデルやRAG（Retrieval-Augmented Generation）データが改ざんされるリスク
• 請求コストが予期せず増大し、運用費用が跳ね上がる
• テナント間の機密データが流出し、クロスコンテキスト攻撃が起きる
• インフラ全体への権限横展開につながる
• CursorやCline、CopilotなどのAIコーディングツール経由でローカルファイル読み取りや任意コード実行を許す可能性
• IDE拡張機能を遠隔操作され、開発環境が乗っ取られる
• .envファイルなどの認証情報が漏洩する危険性

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディスト利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 【中】

判断根拠

• CVSSスコアは公表されていませんが、リモートから任意コード実行につながるため警戒が必要です。
• EPSSスコアは提供されていません。
• ランサムウェアによる悪用観測は現時点で確認されていません。
• 公開PoCやエクスプロイトは存在しません。
• ネットワーク経由の攻撃が可能で、認証やユーザ操作が不要な点でリスクは高いです。

誰が動くべきか

• MLflowを用いてLLM GatewayやAI Agent環境を運用しているSRE/SecOpsチーム
• LangChainやAutoGenなどAgentフレームワーク開発者
• RAGパイプライン保守者やNotebookサーバ管理者
• CursorやCline、Copilot、Claude CodeなどのAIコーディングツールを使ったバイブコーダー開発者

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
MLflow	3.9.0	3.10.0以降

バージョン確認コマンド

Python（pip）

pip show mlflow

出力例:

Name: mlflow
Version: 3.9.0
Summary: MLflow: An open source platform for the machine learning lifecycle.

判定: バージョンが 3.9.0 なら脆弱。3.10.0以上なら安全。

Python（pip list）

pip list | grep mlflow

出力例:

mlflow           3.9.0

判定: バージョンが 3.9.0 なら脆弱。 3.10.0以上なら安全。

設定確認

この脆弱性は設定依存ではありません。対象バージョンであれば必ず脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

公開Nucleiテンプレートは存在しません。検出はバージョン確認で実施してください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python（pip upgrade）

pip install --upgrade mlflow

判定: バージョンが 3.10.0 以上になれば修正適用済みです。

注意: パッチ適用前には必ず環境のバックアップを取得してください。ステージング環境で動作検証を実施し、ダウンタイム計画を立ててから本番適用を行いましょう。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

現時点で公式の暫定対応は提示されていません。ネットワーク隔離やWAFの強化を検討してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドを再度実行してください。

期待される出力

Python（pip show）

pip show mlflow

出力例:

Name: mlflow
Version: 3.10.0
Summary: MLflow: An open source platform for the machine learning lifecycle.

判定: バージョンが 3.10.0 以上ならOK

Python（pip list）

pip list | grep mlflow

出力例:

mlflow           3.10.0

判定: バージョンが 3.10.0 以上ならOK

追加で確認すべきこと

公開Nucleiテンプレートはありませんが、不審なアクセスログがないかログ監視を継続的に行いましょう。

補足: 悪用観測状況

現時点でCISA KEVには未登録であり、ランサムウェアによる悪用観測はありません。公開されたPoCやエクスプロイトも存在しません。引き続き公式情報を注視してください。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV（攻撃元のアクセス経路）: 未公表
• AC（攻撃の難易度）: 未公表
• PR（攻撃者の権限）: 未公表
• UI（ユーザー操作）: 未公表
• S（影響範囲）: 未公表
• C（機密性への影響）: 高い可能性あり
• I（完全性への影響）: 高い可能性あり
• A（可用性への影響）: 高い可能性あり

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. まず、STEP 3でバージョン確認を行い、STEP 4で3.10.0以降にアップグレードしてください。最後にSTEP 5で修正確認を実施しましょう。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. 現時点で公式の暫定対応は提示されていません。ネットワーク隔離やWAF強化、不要なアクセスの遮断を検討してください。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. 攻撃の具体的なIOCは未公開ですが、不審な外部からのクロスオリジンアクセスログや設定変更履歴を確認しましょう。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. EPSSは脆弱性が実際に悪用される確率を示します。CVSSと併せて見ると、対応優先度をより正確に判断できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-346（不適切な認証）に該当する脆弱性は他にも存在します。AI GatewayやAgenticシステムでは類似した認証不足問題が多く見られるため注意が必要です。

参考文献

• NVD: CVE-2026-2611
• MLflow GitHub Commit（修正コミット）
• Huntr 脆弱性報告

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2026-05-26 追記

本記事の公開後、以下の重要な変化が確認されました（公開からの経過: 6日）。

項目	公開時点	2026-05-26時点	変化の意味
CVSSスコア変化	9 (Critical)	9.6 (CRITICAL)	NVD再評価でスコアが上昇
新規GHSAアドバイザリ	0件	1件	新たなGitHub Security Advisoryが発行
タイトルプレフィックス未付与	(プレフィックスなし)	【最重大】	公開時はタイトルに危険度プレフィックスが付いていない。最新状況では付与が妥当（記事生成時の凡ミス補正）

CVSSスコア変化

公開時点のCVSSスコアは「9 (Critical)」でしたが、「9.6 (CRITICAL)」へと上昇しました。NVDによる再評価の結果、より深刻な評価となったことを示しています。スコア9.5以上は理論上の危険度がほぼ満点であり、攻撃が現実化した場合の影響範囲と深刻度が極めて大きいことを意味します。運用者は脆弱性の緊急度を一段引き上げ、今後数日以内に対応計画の見直しや優先順位の再検討を推奨します。

新規GHSAアドバイザリ

公開直後には存在しなかったGitHub Security Advisory（GHSA）が新たに1件発表されました。GHSAはオープンソースソフトウェアの運用実務に直結する公式勧告であり、開発系・CI/CD環境との連携を利用している組織にとって特に重要です。該当GHSAの内容を確認し、対象パッケージやバージョン判定・パッチ適用フローの整備に早急に着手してください。

タイトルプレフィックス未付与

初回公開時には記事タイトルに「(プレフィックスなし)」でしたが、現状では危険度を強調する「【最重大】」プレフィックスが付与されました。この修正は、CVSSスコアの上昇により危険性が明確化されたことに伴うものであり、記事の緊急度や優先度の通知がより的確になります。過去に記事を参照していた場合も「【最重大】」の扱いに切り替え、管理体制や周知フローを再確認してください。

2026-06-02 追記

本記事の公開後、以下の重要な変化が確認されました（公開からの経過: 13日）。

項目	公開時点	2026-06-02時点	変化の意味
CVSSスコア変化	9 (Critical)	9.6 (CRITICAL)	NVD再評価でスコアが上昇
新規GHSAアドバイザリ	0件	1件	新たなGitHub Security Advisoryが発行
結論ボックスの対象範囲が未記入	(詳細はベンダーアドバイザリ参照)	cpe:2.3:a:lfprojects:mlflow:*:*:*:*:*:*:*:* >=3.9.0 <3.10.0	公開時は具体的な対象範囲が不明だったが、現在は確定済み（記事生成時の凡ミス補正）
結論ボックスの修正バージョンが未記入	ベンダーアドバイザリ参照	1件のパッチリンクあり(https://github.com/mlflow/mlflow/commit/8f9c8a53af90842944101eb8b7d60706822c81bc 等)	公開時は修正版情報が結論ボックスにテンプレ文字列のまま残っていた。現在は具体的な修正版が判明（記事生成時の凡ミス補正）
タイトルプレフィックス未付与	(プレフィックスなし)	【最重大】	公開時はタイトルに危険度プレフィックスが付いていない。最新状況では付与が妥当（記事生成時の凡ミス補正）

CVSSスコア変化

公開当初、NVDのCVSSスコアは「9 (Critical)」でしたが、その後の再評価により「9.6 (CRITICAL)」に上昇しました。スコアの引き上げは、リモートからの悪用可能性や影響範囲の深刻さが再度評価されたことを意味します。運用上は「最重大」クラスの対応が必要となり、未対応の環境は優先的に確認と修正を推奨します。

新規GHSAアドバイザリ

公開時にはGitHub Security Advisory（GHSA）は発行されていませんでしたが、新たに1件のGHSAが登録されました。GHSAの公開により、オープンソースコミュニティやCI/CDシステム等での自動検出範囲が広がります。今後はGitHub連携による脆弱性検出やスキャン自動化が可能となり、対応遅延を防ぐため早期の運用反映が望まれます。

結論ボックスの対象範囲が未記入

記事公開時には「(詳細はベンダーアドバイザリ参照)」と記載されており、具体的な影響範囲が明示されていませんでしたが、現在は「cpe:2.3:a:lfprojects:mlflow:*:*:*:*:*:*:*:* >=3.9.0 <3.10.0」と正式に範囲が確定しています。これにより、管理者は自身のMLflowバージョンが該当範囲か正確に判断可能となりました。該当する場合は直ちにアップグレードや修正対応を実施してください。

結論ボックスの修正バージョンが未記入

公開当時は「ベンダーアドバイザリ参照」とのみ記され、修正バージョンやパッチURLが不明確でした。現在は「1件のパッチリンクあり(https://github.com/mlflow/mlflow/commit/8f9c8a53af90842944101eb8b7d60706822c81bc 等)」と、正式な修正コミットが公開されています。これによりアップデート方針やパッチ適用の明確化が進み、利用者は対象リリースやパッチ詳細を確認の上で速やかな修正作業が可能となっています。

タイトルプレフィックス未付与

記事公開時にはタイトルに危険度プレフィックスが付与されていませんでしたが、最新状況では「【最重大】」のプレフィックス付与が妥当となりました。今回のCVSSスコア上昇も踏まえ、危険度ラベルの明示化により、関係者への注意喚起や意思決定の迅速化が期待されます。運用現場ではこの記事が「最優先で確認・修正すべき事案」であることを再認識してください。