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【重大/KEV登録】CVE-2026-42271 BerriAI LiteLLMのコマンドインジェクション脆弱性対策ガイド AI Securityエンジニア必見

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本記事は公開時点の情報をもとにした速報記事です。内容が更新される場合があるため、必要に応じてベンダー公式情報や一次情報もあわせて確認してください。

目次

結論

  • 危険度: High (CVSS 8.8)
  • 対象: litellm >= 1.74.2, < 1.83.7
  • 修正: 1.83.7
  • KEV: Yes (CISA悪用観測カタログ登録済 2026-06-08)
タイトルの緊急度プレフィックス(【至急】【最重大】等)の意味
表記 条件 意味 対応目安
【至急/ランサム悪用】 CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測 ランサムグループが現在進行形で悪用 本日中に対応開始
【至急/重大】 CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上 実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い 本日中に対応開始
【重大/KEV登録】 CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映) 実世界で攻撃観測あり 数日以内
【最重大】 CVSS 9.5以上(KEV未登録) 理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない 1週間以内に対応計画
【重大】 CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録) Critical帯の理論的高リスク 1〜2週間以内
【高】 CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録) High帯のリスク 計画的に対応
(プレフィックスなし) CVSS 7.0未満 Medium以下のリスク 通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-08-04 | 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP やること かかる目安
STEP 1 何が起きているか理解する 3分
STEP 2 急ぎ対応すべきか判断する 3分
STEP 3 自分の環境が対象か確認する 5分
STEP 4 修正を適用する 環境による
STEP 5 修正されたことを確認する 3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-42271はLiteLLMの脆弱性で、攻撃者が正しいAPIキーを持つだけでコマンドを自由に実行できます。これはAI GatewayとしてLiteLLMを使う運用者にとって非常に重大な問題です。

やさしく説明すると

LiteLLMというAIの通り道にあたるシステムがあります。そこに「中の仕掛け」をテストする専用の入り口があります。通常は認証が必要で、さらに管理者だけが使えます。しかし、このテスト入り口は正しいAPIキーさえあれば簡単に使えてしまい、キーさえ持っていれば誰もが自由に裏で命令を実行できてしまう状態でした。つまり、玄関の鍵はかかっているけど、来客用でも関係なく中に入れてしまうようなものです。

技術的な原因

この脆弱性はCWE-77(コマンドインジェクション)およびCWE-78(OSコマンドインジェクション)が該当します。LiteLLMはMCPサーバの設定をテストする2つのAPIエンドポイント(POST /mcp-rest/test/connection と POST /mcp-rest/test/tools/list)で、コマンドや引数をJSONリクエストで受け取ります。バリデーションが甘く、コマンド部分をそのままホストOSで実行してしまいました。また、認証はAPIキーのみで、管理者ロールチェックがありませんでした。このため、権限の低いユーザーでも任意コマンドを実行できました。

影響を受けると何が困るか

  • 認証済みユーザーがホスト上で任意コマンドを実行できる
  • AI Gatewayのサーバが乗っ取られ、LLMの呼び出しを改ざん・妨害される
  • APIキーや環境変数の漏洩により二次被害発生の可能性
  • テナント間の情報漏洩や管理インフラ全体への横展開リスク
  • AIコーディング支援ツール(Cursor、Cline、Copilot等)経由でのローカル環境乗っ取り
  • 請求コストの無制限増加やサービス停止のリスク増大

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ 情報源 言語 何が分かるか リンク
総合 NVD(米国 NIST) 米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。 開く
総合 MITRE CVE CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。 開く
総合 JVN iPedia(JPCERT/CC・IPA) 日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。 開く
総合 CISA KEV(悪用観測カタログ) 米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。 開く
総合 GitHub Advisory Database OSSパッケージ(npm/pypi/maven/composer/go等)別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。 開く
総合 OpenCVE 複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。 開く
Linux Red Hat CVE Red Hat製品(RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系)の影響評価とパッチ状況。 開く
Linux Ubuntu Security Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン(22.04/24.04等)でのパッチ提供状況が一目で分かる。 開く
Linux Debian Security Tracker Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。 開く
Linux SUSE CVE SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。 開く
悪用 Exploit Database 公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。 開く
悪用 Packet Storm Security セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。 開く
悪用 GitHub PoC 検索 GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。 開く
悪用 X(Twitter)検索 日英 直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。 開く
スキャナ Snyk Vulnerability DB パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。 開く
スキャナ Tenable(Nessus) Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。 開く
スキャナ Rapid7(Metasploit/Nexpose) Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。 開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります(特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載)。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 高

判断根拠

  • CVSS v3.1スコアは8.8でHigh評価。ネットワーク経由で権限の低いユーザーが利用可能なため危険度が高い。
  • EPSSスコアは83.01%で直近30日間に悪用される確率が非常に高い。
  • ランサムウェアによる悪用の報告は現時点で不明(Unknown)。
  • 公開PoCは今のところ存在しないが、悪用しやすい条件のため注意が必要。
  • ネットワーク経由で攻撃可能で、ユーザ操作は不要、認証はAPIキーのみ。デフォルト設定でも脆弱。

誰が動くべきか

  • LiteLLMやOpenRouterなどのLLM Gateway運用チーム
  • Agentフレームワーク開発者(LangChain、AutoGen等)
  • MLインフラチーム(vLLM、Tritonなど)
  • RAGパイプライン保守者
  • バイブコーダー開発者(Cursor、Cline、Aider、GitHub Copilot、Claude Code等の利用者)
  • AIコーディングツール運用・AIセキュリティ担当者

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品 脆弱なバージョン範囲 修正版
LiteLLM >= 1.74.2 且つ < 1.83.7 1.83.7
Red Hat OpenShift AI 2.25 < 2.25.8、3.3 < 3.3.4、3.4系全般 ベンダーアドバイザリ参照

バージョン確認コマンド

Python (pip)

pip show litellm

出力例:

Name: litellm
Version: 1.82.0
Summary: LiteLLM AI Gateway

判定: バージョンが 1.74.2 以上かつ 1.83.7 未満なら脆弱

Python (poetry)

poetry show litellm

出力例:

name         : litellm
version      : 1.82.0
description  : LiteLLM AI Gateway

判定: バージョンが 1.74.2 以上かつ 1.83.7 未満なら脆弱

Docker

docker images | grep litellm

出力例:

berriai/litellm    1.82.0    sha256:abcdef1234567890

判定: イメージタグが 1.74.2 以上かつ 1.83.7 未満なら脆弱

設定確認

本件はAPIキーの認証があるものの、ロールチェックが不十分な設計上の問題です。設定依存ではないため、バージョンが対象範囲なら脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

nuclei用の検出テンプレートが公開・検証済みです。実環境への影響はありませんので検査に活用してください。

Linux(nuclei)

nuclei -t http/cves/2026/CVE-2026-42271.yaml -u https://your-litellm-host.example.com

判定: 検出されれば脆弱。検出なしなら安全。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python (pip)

pip install --upgrade litellm

判定: バージョンが 1.83.7 以上になれば修正済み

Docker

docker pull berriai/litellm:1.83.7

判定: イメージタグを 1.83.7 に更新し再起動すれば修正済み

注意: パッチ適用前に必ずバックアップを取得し、ステージング環境で動作検証してください。APIキーの管理・権限設定も見直しましょう。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

  • リバースプロキシやAPI Gatewayで /mcp-rest/test/connection/mcp-rest/test/tools/list へのPOSTリクエストを遮断
  • APIキーの権限管理を見直し、低権限キーの流出を防止

公式の直接的な暫定対応策は提示されていません。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドを再度実行してください。修正版の 1.83.7 以上になっていることが安全確認の基本です。

期待される出力

Python (pip)

pip show litellm

出力例:

Name: litellm
Version: 1.83.7
Summary: LiteLLM AI Gateway

判定: バージョンが 1.83.7 以上ならOK

Docker

docker images | grep litellm

出力例:

berriai/litellm    1.83.7    sha256:xxxxxx(略)

判定: イメージタグが 1.83.7 以上ならOK

追加で確認すべきこと

  • Nucleiテンプレートによる再検査と検出なしの確認
  • ログ監視による不審なAPIアクセスやコマンド実行の有無
  • APIキーの権限や発行履歴の点検

補足: 悪用観測状況

CISAの悪用観測カタログに本CVEは2026年6月に登録されました。ランサムウェアによる明確な悪用観測は現時点で報告されていません。GitHub上の公開PoCは存在せず、Exploit Databaseなどにも未掲載です。ただし、EPSSスコアが高いことから近いうちに実戦的に悪用されるリスクがあります。AI Security運用者は早急な対策適用が求められます。

補足: CVSSメトリクス詳細

  • AV(Attack Vector=攻撃元): Network(ネットワーク経由で攻撃可能)
  • AC(Attack Complexity=攻撃の難易度): Low(低難度で攻撃可能)
  • PR(Privileges Required=必要権限): Low(低権限ユーザーで攻撃可)
  • UI(User Interaction=ユーザー操作): None(攻撃にユーザー操作不要)
  • S(Scope=影響範囲): Unchanged(範囲変更なし)
  • C(Confidentiality Impact=機密性影響): High(情報漏洩が極めて重大)
  • I(Integrity Impact=完全性影響): High(データ改ざんが可能)
  • A(Availability Impact=可用性影響): High(サービス停止が招かれる)

よくある質問(FAQ)

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか?

A. STEP 3〜5の手順を実施してください。具体的には環境のバージョン確認、対象ならアップデートまたはパッチ適用、修正後の動作確認を行います。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか?

A. STEP 4の暫定対応を実施してください。反転プロキシやAPIゲートウェイで対象APIへのアクセスを遮断し、APIキー管理を強化しましょう。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか?

A. ログ監視で不審な /mcp-rest/test/connection へのアクセスやコマンド実行履歴を確認してください。CISAやベンダーが提供するIOC情報も参照してください。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか?

A. CVSSは脆弱性の技術的深刻度を示しますが、EPSSは「実際に悪用される確率」を示します。両方を見ることで対応優先度が正確に判断できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか?

A. CWE-77やCWE-78に関連するコマンドインジェクションは多く存在します。特にAI GatewayやLLM Proxyで類似問題が起こりやすいため、運用中製品の脆弱性情報を常にチェックしてください。

参考文献

本記事に関連するキーワードから、他のAIセキュリティ記事を探せます。

2026-08-05 追記

本記事の公開後、以下の重要な変化が確認されました(公開からの経過: 0日)。

項目 公開時点 2026-08-05時点 変化の意味
Nucleiテンプレート追加 なし あり 自動スキャナでの検出が可能になった

Nucleiテンプレート追加

2026年8月5日時点で、Nuclei用の自動検出テンプレートが本脆弱性(CVE-2026-42271)向けに追加されたことが確認されました。これにより、セキュリティ担当者や運用者はNuclei等の自動スキャナを使って自組織の環境に当該脆弱性が存在するか迅速かつ網羅的にチェックできるようになります。これまで手動でのチェックやソース・設定の個別精査が必要だった部分が、標準化された検出ロジックの恩恵を受け、誤検知や見落としのリスク低減にも繋がります。

運用面では、CI/CDパイプラインや定期的な自動診断にNucleiテンプレートの利用を組み込むことを推奨します。特に、パッチ未適用のまま運用されている環境や依存管理が煩雑なシステムでは、早期検出による被害最小化に大きく寄与します。今回新たにテンプレートが追加されたことで、全体のセキュリティ監視強化および迅速な是正対応がより容易になりました。今後はNucleiをはじめとする自動化ツールのカバレッジ拡大を注視しつつ、定期的なスキャンを欠かさず実施してください。

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