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【高】CVE-2026-44827 Diffusersライブラリのリモートコード実行（RCE）脆弱性対策ガイドAIセキュリティ必読

CVE
2026-cve ai-security code-injection high-severity huggingface python rce
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本記事は公開時点の情報をもとにした速報記事です。内容が更新される場合があるため、必要に応じてベンダー公式情報や一次情報もあわせて確認してください。

目次

結論

  • 危険度: High (CVSS 8.8)
  • 対象: diffusers < 0.38.0
  • 修正: 0.38.0
  • KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)
タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味
表記 条件 意味 対応目安
【至急/ランサム悪用】 CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測 ランサムグループが現在進行形で悪用 本日中に対応開始
【至急/重大】 CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上 実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い 本日中に対応開始
【重大/KEV登録】 CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映) 実世界で攻撃観測あり 数日以内
【最重大】 CVSS 9.5以上(KEV未登録) 理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない 1週間以内に対応計画
【重大】 CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録) Critical帯の理論的高リスク 1〜2週間以内
【高】 CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録) High帯のリスク 計画的に対応
(プレフィックスなし) CVSS 7.0未満 Medium以下のリスク 通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-05-14 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP やること かかる目安
STEP 1 何が起きているか理解する 3分
STEP 2 急ぎ対応すべきか判断する 3分
STEP 3 自分の環境が対象か確認する 5分
STEP 4 修正を適用する 環境による
STEP 5 修正されたことを確認する 3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-44827は、diffusersのバージョン0.38.0未満にある脆弱性です。攻撃者は、huggingface Hubから悪意のあるコードを無認証で遠隔実行できます。LLMのプラットフォームやAI Gatewayを運用するチームにとって優先度の高い問題です。

やさしく説明すると

たとえば、玄関の鍵をかけ忘れている状態を想像してください。この脆弱性は、AI向けの拡張ドアで合鍵が簡単に作られてしまう問題です。ユーザーが何も特別な操作をしなくても、攻撃者が用意した「裏口」が自動で開いてしまいます。つまり、誰でも悪意のあるコードを実行して、システムに侵入できる状態です。

技術的な原因

この問題は、diffusersライブラリの DiffusionPipeline.from_pretrained() 関数にあります。特に、custom_pipeline（カスタムパイプライン）という引数が未指定の場合、Pythonが自動的に文字列として "None.py" を解釈します。このファイル名を使って外部から任意のPythonコードを読み込むため、攻撃者が悪意のある None.py ファイルをモデルリポジトリに置いておけば、それが無防備に実行されます。

原因はCWE-94（コードインジェクション）に該当し、不適切な文字列操作および信頼できないコードの自動実行です。特に trust_remote_code=True の安全確認処理を容易にバイパスできる点が問題です。

影響を受けると何が困るか

  • 攻撃者がAPIキー（OpenAI/Anthropicなど）を盗んで悪用できる
  • LLMのコンテキスト情報や顧客データを盗まれる
  • プロンプトインジェクションを利用したエージェントの乗っ取りが可能になる
  • AIモデルやRAGデータの改ざんによる信頼性損失
  • 不正処理で請求コストが急増する恐れがある
  • 複数テナント間で情報漏洩が起きるリスク
  • インフラ全体への横展開攻撃につながる場合がある
  • CursorやCline、GitHub CopilotなどAIコーディングツール経由でのローカルファイル読み取りや任意コード実行
  • IDE拡張機能のリモート操作被害
  • .envファイルや認証情報が漏えいするリスク

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ 情報源 言語 何が分かるか リンク
総合 NVD（米国 NIST） 英 米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。 開く
総合 MITRE CVE 英 CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。 開く
総合 JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA） 日 日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。 開く
総合 CISA KEV（悪用観測カタログ） 英 米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。 開く
総合 GitHub Advisory Database 英 OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。 開く
総合 OpenCVE 英 複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。 開く
Linux Red Hat CVE 英 Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。 開く
Linux Ubuntu Security 英 Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。 開く
Linux Debian Security Tracker 英 Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。 開く
Linux SUSE CVE 英 SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。 開く
悪用 Exploit Database 英 公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。 開く
悪用 Packet Storm Security 英 セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。 開く
悪用 GitHub PoC 検索 英 GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。 開く
悪用 X（Twitter）検索 日英 直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。 開く
スキャナ Snyk Vulnerability DB 英 パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。 開く
スキャナ Tenable（Nessus） 英 Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。 開く
スキャナ Rapid7（Metasploit/Nexpose） 英 Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。 開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 【高】

判断根拠

  • CVSS v3.1スコアは8.8（High）で深刻度は高く、リモートコード実行が可能な脆弱性です。実務的には「最優先に対応すべきですが、現在ランサムウェア悪用の報告はありません」
  • EPSSスコアは提供されていませんが、リモートコード実行は攻撃者に魅力的なため注意が必要です。
  • 公開PoCや実際の悪用観測は現状ゼロです。
  • 攻撃条件はネットワーク越しに到達可能で、認証不要です。ただしユーザ操作（from_pretrainedの呼び出し）が必要です。
  • デフォルト設定で trust_remote_code=False でも、攻撃者によりバイパスされる問題があるためほぼ全ユーザが対象です。

誰が動くべきか

  • LLMアプリケーションの開発・運用エンジニア（diffusersを依存している場合）
  • AI GatewayやAgentフレームワークの運用者、SRE／SecOpsチーム
  • バイブコーダー開発者およびAI駆動開発者（Cursor、Cline、Copilot、Claude CodeなどAIコーディングツールでも影響の可能性）

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品 脆弱なバージョン範囲 修正版
diffusers (Pythonパッケージ) 〜 0.37.0（0.38.0未満） 0.38.0以上

バージョン確認コマンド

Python (pip)

pip show diffusers

出力例:

Name: diffusers
Version: 0.37.0
Summary: Diffusers is a library for pretrained diffusion models
...

判定: Versionが 0.38.0未満なら脆弱。0.38.0以上なら安全。

Python (poetry)

poetry show diffusers

出力例:

name         : diffusers
version      : 0.37.0
description  : Diffusers is a library for pretrained diffusion models
...

判定: versionが 0.38.0未満なら脆弱。

設定確認

この脆弱性は trust_remote_code=True の「安全確認」をバイパスする構造的な設計ミスです。よって設定依存ではなく、バージョンが脆弱な範囲なら必ず影響を受けます。

Nucleiテンプレートでの検出

本脆弱性に対応した公開Nucleiテンプレートは現時点で提供されていません。検出はバージョン確認で行ってください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python (pip)

pip install --upgrade diffusers

出力例:

Collecting diffusers
  Using cached diffusers-0.38.0-py3-none-any.whl
Successfully installed diffusers-0.38.0

判定: アップグレード後、バージョンが 0.38.0 以上になれば修正済。

Python (poetry)

poetry update diffusers

判定: diffusersが 0.38.0以上になることを確認する。

注意: パッチ適用前に必ずバックアップを取得してください。ステージング環境で動作検証し、本番環境のダウンタイム計画を立ててから更新を実施しましょう。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

現時点で公式からの暫定回避策は提示されていません。外部からの信頼できないリポジトリを使用しない運用か、アクセス制限を実施してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3 で実行したバージョン確認コマンドを再度実行してください。

期待される出力

Python (pip)

pip show diffusers

出力例:

Name: diffusers
Version: 0.38.0
Summary: Diffusers is a library for pretrained diffusion models
...

判定: バージョンが 0.38.0 以上ならOK。

Python (poetry)

poetry show diffusers

出力例:

name         : diffusers
version      : 0.38.0
description  : Diffusers is a library for pretrained diffusion models
...

判定: バージョンが 0.38.0 以上なら修正済。

追加で確認すべきこと

  • ログを監視し、過去に外部リポジトリへのfrom_pretrained呼び出しで不審なアクセスがなかったか調査すること
  • 公開されたNucleiテンプレートや検出ツールが出た場合は再度検査を実施すること

補足: 悪用観測状況

本脆弱性はCVSSスコア8.8と高いにも関わらず、2026年5月時点でランサムウェア攻撃や公開PoCの観測は報告されていません。GitHubの関連リポジトリにもPoCは存在しません。このため即時の悪用被害は公表されていませんが、将来的にリスクが高まる可能性は否定できません。

補足: CVSSメトリクス詳細

  • AV (攻撃元): NETWORK（攻撃者はネットワークから攻撃可能）
  • AC (攻撃複雑度): LOW（攻撃は容易で特別な条件をほぼ要さない）
  • PR (必要権限): NONE（攻撃にユーザー権限を必要としない）
  • UI (ユーザー操作): REQUIRED（攻撃にはユーザーがfrom_pretrained呼び出しを実行する必要がある）
  • S (スコープ): UNCHANGED（影響範囲は元々のコンポーネント内に留まる）
  • C (機密性影響): HIGH（機密データが漏洩しうる）
  • I (完全性影響): HIGH（システムの内容を改ざんできる）
  • A (可用性影響): HIGH（システムの停止や障害を引き起こせる）

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3で対象バージョンか確認し、STEP 4で diffusers を 0.38.0 以上にアップグレードしてください。最後にSTEP 5で修正を確認しましょう。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. 公式の暫定対応はありませんが、外部の信用できないモデルリポジトリの使用を避け、ネットワークやファイアウォールでアクセスを制限してください。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. システムログを確認し、from_pretrained関数の不審な呼び出しや不正な外部モデルダウンロードの記録を調査してください。CISAなどのIOC情報はまだ公開されていません。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の深刻度を示します。EPSSは「実際に悪用される確率」を表すため、両方を確認することで優先的に対応すべき脆弱性を正しく判断できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. 同じCWE-94（コードインジェクション）に該当するリモートコード実行脆弱性は過去にも多く報告されています。diffusers以外のAI/MLライブラリでも同様の問題が起きる可能性があるため注意が必要です。

参考文献

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