【最重大】CVE-2026-58116 LLaMA-Factoryのリモートコード実行(RCE)脆弱性を突く攻撃へのAI Security対策ガイド

結論

• 危険度: Critical (CVSS 9.8)
• 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-06-30 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	3分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	2分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-58116はLLaMA-Factory 0.9.5以前に存在する脆弱性です。攻撃者はWebUIのアクセス権を得ると、任意のPythonコードを実行できます。つまり、LLMゲートウェイ運用者は管理しているサーバが簡単に乗っ取られる危険があります。

やさしく説明すると

たとえばあなたの家の玄関の鍵がかかっていると思ったら実は壊れていて、誰でも自由に家に入れてしまう状態です。さらに、家の中で自由に物を動かせて、好きな道具を取り出して使えるような状況です。この脆弱性では、Webの操作画面に悪意ある「モデルの場所」を指定するだけで、サーバ内部で好きなプログラムを動かせてしまうのです。

このため一度侵入を許すと、サーバ上の重要情報を盗んだり、別のシステムにも攻撃を広げることが可能になります。つまり「玄関の合鍵を勝手に作られ、家中を好き放題される」ような致命的リスクです。

技術的な原因

この脆弱性はCWE-94（コードインジェクション：信頼できない入力から予期しないコードが実行される）かつCWE-829（機能誤用：安全でない間違った設定で危険な処理を実行）の組み合わせです。LLaMA-FactoryのWebUIは、利用者が指定するモデルのパスを検証せずにHugging FaceのAutoTokenizer.from_pretrained()やAutoModel.from_pretrained()を呼び出します。

この呼び出しにおけるパラメータtrust_remote_code=Trueは、遠隔またはローカルのリポジトリからプログラムコードを取得し、その場で実行することを許可してしまいます。その結果、攻撃者は任意のPythonコードをサーバ権限で実行可能です。

影響を受けると何が困るか

• AI GatewayやLLM Proxyのいるサーバが不正コード実行され、インフラ全体が乗っ取られる
• APIキー（OpenAIやAnthropicなど重要な認証情報）が漏洩する
• LLMのコンテキスト情報や顧客データを盗まれるリスクがある
• Agentic構成のエージェントが乗っ取られ、プロンプトや行動を乗っ取られる
• モデルやRAG（Retrieval-Augmented Generation）データの改ざんによる誤動作や情報漏えい
• AIコーディングツール（Cursor、Cline、GitHub Copilot等）からのローカルファイル読み取りや任意コード実行
• 請求コストの爆発的増加

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディスト利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 【最重大】

判断根拠

• CVSS v3.1 スコアは 9.8 で、Critical（最も危険）に分類されます。つまり、攻撃者がネットワーク経由で容易に認証不要・操作不要にコード実行できます。
• EPSSスコアは提供されていません（悪用予測値不明）。
• ランサムウェア悪用は現時点で確認されていません。
• 公開PoC（Proof of Concept）コードはGitHub等に存在しません。
• 攻撃に必要な条件は、対象システムのWebUIアクセス権のみで、追加の認証やユーザー操作は不要です。
• デフォルト設定に問題があり、trust_remote_code=True がハードコードされています。

誰が動くべきか

• LLM Gateway 運用チーム（LiteLLM/OpenRouter等）が最優先
• Agent フレームワーク開発者（LangChain/AutoGen等）でLLaMA-Factoryを利用している場合
• ML インフラチーム（vLLM/Triton 等）でLLaMA-Factoryを運用している場合
• RAG パイプライン保守者
• バイブコーダー開発者（Cursor/Cline/Aider/GitHub Copilot/Claude Code等の利用者）でサーバ連携している場合

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
LLaMA-Factory	〜0.9.5	ベンダーアドバイザリ参照

バージョン確認コマンド

Python (pip)

pip show llama-factory

出力例:

Name: llama-factory
Version: 0.9.5
Summary: LLaMA-Factory package for LLM serving
...

判定: バージョンが 0.9.5 以下なら脆弱、修正版はベンダーアドバイザリを確認すること。

Python (pip list)

pip list | grep llama-factory

出力例:

llama-factory           0.9.5

判定: 0.9.5以下の場合、脆弱です。

設定確認

設定依存ではなく、trust_remote_code=True がソースコード内でハードコードされています。よってバージョンが対象範囲内なら脆弱です。環境設定での無効化はできません。

Nucleiテンプレートでの検出

公開されたNucleiテンプレートは見つかっていません。脆弱性の検出はバージョン確認が基本です。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python (pip)でのアップグレード例

pip install --upgrade llama-factory

判定: アップグレード後にバージョンを再確認し、公式修正版以上になっていることを確認してください。

注意: パッチ適用前に必ずバックアップを取ってください。ステージング環境で動作検証し、本番適用時はダウンタイム計画を立てましょう。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式の暫定対応は提示されていません。緊急時はネットワークのWebUIアクセスを制限するか、機能を一時的に無効化して保護を強化してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3 で実行したバージョン確認コマンドを再度実行します。

期待される出力

Python (pip) 再確認

pip show llama-factory

出力例:

Name: llama-factory
Version: 0.9.6
Summary: LLaMA-Factory package for LLM serving
...

判定: バージョンが 0.9.6（仮）以上ならOK。公式修正版はベンダーアドバイザリで必ず確認してください。

追加で確認すべきこと

• Nucleiテンプレートが登場していれば再実行
• サーバログに不審なWebUIアクセスやエラーがないか監視

補足: 悪用観測状況

現在、CISA KEVカタログには登録されていますがランサムウェアなどの悪用報告はありません。GitHubやExploit Databaseにも公開PoCコードはありません。とはいえ、CVSS 9.8のCriticalレベルで容易に攻撃できるため、早期対応が必須です。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV (Attack Vector): NETWORK（攻撃者はネットワーク経由で攻撃可能）
• AC (Attack Complexity): LOW（攻撃手順が単純で複雑さなし）
• PR (Privileges Required): NONE（特別な権限不要）
• UI (User Interaction): NONE（被害者の操作不要）
• S (Scope): UNCHANGED（範囲は変わらず、影響は同一プロセス内）
• C (Confidentiality): HIGH（重大な情報漏洩リスクあり）
• I (Integrity): HIGH（改ざん・不正変更が可能）
• A (Availability): HIGH（サービス停止や破損のリスクあり）

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3で自分の環境のバージョンを必ず確認し、対象ならSTEP 4のパッチ適用を実施してください。対応後はSTEP 5でバージョンを再確認しましょう。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. WebUIへのアクセスを制限し、ネットワーク分離やファイアウォールで保護を強化してください。公式の暫定対応はまだ発表されていません。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. 公式IOCなどはありませんが、WebUIのログ監視を行い不審なアクセスやPythonコード実行の兆候を探してください。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の深刻度を示しますが、EPSSは「実際に悪用される確率」を示します。両方を確認すると対応の優先度をより正確に判断できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-94（コードインジェクション）に関連する脆弱性は他にも多くあります。同様のモデルロード処理を使うAI/LLMプロジェクトで注意が必要です。

参考文献

• NVD CVE-2026-58116
• MITRE CVE-2026-58116
• JVN iPedia CVE-2026-58116
• CISA KEV Catalog
• GitHub Gist: LLaMA-Factory RCE解説
• VulnCheck Advisory

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