MENU

【高】CVE-2026-65315 Ollamaのメモリ割当て脆弱性によるDoS攻撃対策 AI Security実践ガイド

  • URLをコピーしました!

AI Security速報をXで配信しています!!

AI/LLM関連の脆弱性、PoC、KEV追加などの更新情報を見逃したくない方は、Xをフォローしてねー!

Xでフォローする

本記事は公開時点の情報をもとにした速報記事です。内容が更新される場合があるため、必要に応じてベンダー公式情報や一次情報もあわせて確認してください。

目次

結論

  • 危険度: High (CVSS 7.5)
  • 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
  • 修正: ベンダーアドバイザリ参照
  • KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)
タイトルの緊急度プレフィックス(【至急】【最重大】等)の意味
表記 条件 意味 対応目安
【至急/ランサム悪用】 CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測 ランサムグループが現在進行形で悪用 本日中に対応開始
【至急/重大】 CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上 実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い 本日中に対応開始
【重大/KEV登録】 CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映) 実世界で攻撃観測あり 数日以内
【最重大】 CVSS 9.5以上(KEV未登録) 理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない 1週間以内に対応計画
【重大】 CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録) Critical帯の理論的高リスク 1〜2週間以内
【高】 CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録) High帯のリスク 計画的に対応
(プレフィックスなし) CVSS 7.0未満 Medium以下のリスク 通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-07-22 | 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP やること かかる目安
STEP 1 何が起きているか理解する 3分
STEP 2 急ぎ対応すべきか判断する 2分
STEP 3 自分の環境が対象か確認する 5分
STEP 4 修正を適用する 環境による
STEP 5 修正されたことを確認する 3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-65315はOllamaのGGUFメタデータパーサに存在する脆弱性で、攻撃者は細工したGGUFファイルを送りつけてサーバーをクラッシュさせられます。これは特にLLMゲートウェイ運用者にとって最優先の対応が必要です。

やさしく説明すると

この脆弱性は例えると玄関の鍵が壊れていて、誰でも合鍵なしで勝手に入れるような状態です。正しくないサイズ情報の記載があるファイルを送ると、大量のメモリ割り当てを強制され、サーバーがダウンします。つまり、悪意ある利用者は簡単にあなたのAIサービスを止められるのです。

技術的な原因

CWE-789(制御されていないメモリ割り当て)という脆弱性です。GGUFはLLMのメタデータを扱うフォーマットで、文字列長やテンソルの次元数、メタデータ配列数などを解析します。ですがこれらの長さ・個数情報をファイルの残りサイズと比較せずに、そのままメモリ確保に使うため、不正な値を送信されると大量メモリを割り当ててしまいます。

Go言語のランタイムがこの異常なメモリ要求を処理できず、復旧ルーチンをすり抜けてプロセス全体をクラッシュ(out-of-memoryエラーやmakesliceパニック)させます。

影響を受けると何が困るか

  • LLMゲートウェイが突然落ちて停止し、サービス停止につながる
  • AI Gateway や Agent フレームワークの安定運用に重大な支障が出る
  • AI駆動開発中のバイブコーダーも、IDE拡張やAIコーディングツールの利用中に影響を受ける可能性
  • インフラ全体の可用性が低下し、他インスタンス・テナントへの波及リスクもある
  • 大量メモリ使用によるシステム全体の負荷増加、他プロセスへの影響

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ 情報源 言語 何が分かるか リンク
総合 NVD(米国 NIST) 米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。 開く
総合 MITRE CVE CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。 開く
総合 JVN iPedia(JPCERT/CC・IPA) 日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。 開く
総合 CISA KEV(悪用観測カタログ) 米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。 開く
総合 GitHub Advisory Database OSSパッケージ(npm/pypi/maven/composer/go等)別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。 開く
総合 OpenCVE 複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。 開く
Linux Red Hat CVE Red Hat製品(RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系)の影響評価とパッチ状況。 開く
Linux Ubuntu Security Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン(22.04/24.04等)でのパッチ提供状況が一目で分かる。 開く
Linux Debian Security Tracker Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。 開く
Linux SUSE CVE SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。 開く
悪用 Exploit Database 公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。 開く
悪用 Packet Storm Security セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。 開く
悪用 GitHub PoC 検索 GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。 開く
悪用 X(Twitter)検索 日英 直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。 開く
スキャナ Snyk Vulnerability DB パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。 開く
スキャナ Tenable(Nessus) Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。 開く
スキャナ Rapid7(Metasploit/Nexpose) Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。 開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります(特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載)。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 高

判断根拠

  • CVSSスコア: 7.5 (High)。攻撃はネットワーク経由で認証不要、ユーザ操作不要、悪用が簡単であるため実務的にリスクが高い。
  • EPSSスコア: 未提供。悪用予測は不明。
  • ランサムウェア悪用: 不明(CISA KEVには未登録)。現在のところ悪用観測は報告されていない。
  • 公開PoC数: 0。公開された実証コードはまだない。
  • 悪用に必要な条件:
    • ネットワーク経由で対象API(blob upload、model create/pull)にアクセス可能
    • 認証不要、ユーザ操作不要で攻撃成立

誰が動くべきか

  • LLM Gateway運用チーム(特にOllama環境を使用している場合)
  • Agentフレームワーク開発者(LangChain、AutoGenなどでOllamaをバックエンドに使う場合)
  • MLインフラチーム(LLM ProxyやMCP Serverの運用者)
  • バイブコーダー開発者(Cursor/Cline/Aider/GitHub Copilot/Claude Code利用者でOllama連携ありの場合)

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品 脆弱なバージョン範囲 修正版
Ollama HEAD f0078ae(該当コミット版含む) ベンダーアドバイザリ参照

バージョン確認コマンド

Python(pip)

pip show ollama

出力例:

Name: ollama
Version: 0.XX.XX
Summary: Ollama LLM Server
Home-page: https://github.com/ollama/ollama
...

判定: バージョンが f0078ae 以前なら脆弱。最新の修正が反映されているかベンダーアドバイザリを確認のこと。

Docker

docker images | grep ollama

出力例:

ollama/ollama   f0078ae  ...    DATE

判定: タグやコミットIDが f0078ae以前の場合は脆弱。最新版へ更新を。

設定確認

本脆弱性は設定依存しません。該当バージョンのOllamaを使用している場合、攻撃対象になります。

Nucleiテンプレートでの検出

現時点で本脆弱性に対応した公開Nucleiテンプレートはありません。検出はバージョン確認が主要です。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python(pip)

pip install -U ollama

判定: バージョンアップ完了後にSTEP 5で確認を必ず行うこと。

Docker

docker pull ollama/ollama:latest
docker stop [コンテナ名]
docker rm [コンテナ名]
docker run -d --name ollama ollama/ollama:latest

判定: 最新イメージでコンテナを再起動し、バージョンをSTEP 5でチェックすること。

注意: パッチ適用前に必ずバックアップを取得してください。アップデート後はステージング環境での動作検証を推奨します。サービス停止時間の計画も事前に行いましょう。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式の暫定対応は提示されていません。可能であれば、APIエンドポイントへの直アクセスを制限し、信頼できる通信元のみ許可するネットワーク制御を検討してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドを、再度実行してください。

期待される出力

Python(pip)

pip show ollama

出力例:

Name: ollama
Version: 0.XX.XX (パッチ適用後の安全なバージョン)
...

判定: バージョンが f0078ae より新しい場合は修正済みで安全です。

Docker

docker images | grep ollama

出力例:

ollama/ollama   新しいタグ  ...    DATE

判定: 表示されたタグが最新の修正バージョンであればOKです。

追加で確認すべきこと

  • 利用可能であれば公式検出ツールやNucleiテンプレートの再実行
  • サーバーログに不審なアクセスやクラッシュエラーがないことを監視

補足: 悪用観測状況

本脆弱性に関するランサムウェアなど実際の悪用報告はまだありません。GitHub上で公開PoCも見当たらず、現状は調査・対応優先段階です。ただし、認証不要・ユーザ操作不要で攻撃可能なため、今後の攻撃発生リスクは高いと考えられます。

補足: CVSSメトリクス詳細

  • AV(Attack Vector/攻撃元): Network(ネットワーク経由で攻撃可能)
  • AC(Attack Complexity/攻撃の複雑さ): Low(低い。特別な条件を必要としない)
  • PR(Privileges Required/必要権限): None(なし)
  • UI(User Interaction/ユーザ操作の有無): None(不要)
  • S(Scope/影響の範囲): Unchanged(変更なし。権限などは拡大しない)
  • C(Confidentiality Impact/機密性影響): None(なし)
  • I(Integrity Impact/完全性影響): None(なし)
  • A(Availability Impact/可用性影響): High(高い。サービス停止に直結)

よくある質問(FAQ)

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか?

A. STEP 3〜5の手順を実施してください。まず対象バージョンを確認し、ベンダーの修正版へアップデートを行い、その後安全な状態であることを再確認することが重要です。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか?

A. ネットワークのAPIアクセス制限や信頼できる通信元への限定などの暫定対策を検討してください。ただし、公式の暫定対応は提示されていませんので、できるだけ早くパッチ適用を推奨します。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか?

A. サーバーログに異常なメモリエラーやクラッシュログを調査し、GitHubやCISAのIOC情報を監視してください。現時点で悪用観測は報告されていませんが、不審な再起動などに注意が必要です。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか?

A. CVSSは脆弱性の深刻度を示しますが、EPSSは「実際に悪用される確率」を表します。両方を確認することで対応の優先順位をより正確に判断できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか?

A. CWE-789の「制御されていないメモリ割り当て」は他のAIサーバやLLMアプリケーションでも見られるため、同種の脆弱性対策を幅広く行うことが望ましいです。

参考文献

本記事に関連するキーワードから、他のAIセキュリティ記事を探せます。

AI Security速報を継続配信しています!!

AI/LLM関連の脆弱性、PoC、KEV追加、海外アドバイザリなどを X で配信してるので、ぜひフォローをお願いします!

@ai_sec_news_256 をフォロー

この記事が気に入ったら
フォローしてね!

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!
目次