CVE-2026-73487 Flowiseのプログラムコード検証バイパスによるプロンプトインジェクション攻撃とRCE対策ガイドAI Security向け

結論

• 危険度: 情報なし
• 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-08-13 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	3分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	5分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	10分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	5分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-73487はFlowiseの3.1.3未満のバージョンにある脆弱性です。認証なしでCSVやAirtableエージェントを経由し、攻撃者が不正なPythonコードを注入できます。LLMゲートウェイやAgentフレームワークを運用するエンジニアは最優先で対策が必要です。

やさしく説明すると

この脆弱性は、安全と思っている検証がすり抜けられてしまう問題です。玄関の鍵がかかっていないのと同じで、悪意ある人が自由に入り込めます。CSVやAirtableというデータ処理部分に穴があり、そこから悪さされます。結果としてシステムの中の重要データが盗まれたり、勝手に命令されてしまいます。

技術的な原因

この脆弱性は、Flowiseに搭載されているPythonコードの正規表現（regex）ベースのバリデーション（検証）を攻撃者が回避できる点にあります。正規表現は文字列のパターンをチェックする仕組みですが、複雑なコードでは完全に検査できません。そこを突いてCWE-94（外部からのコードインジェクション）に該当するリスクが生じています。

攻撃者は、検証をすり抜けてpandasライブラリのpd.read_json()などの関数を悪用します。これにより、CSVやAirtableエージェントを通じてデータを抜き取ったり、内部のサービスに不正アクセス（SSRF：サーバサイドリクエストフォージェリ）を実行できます。さらに、この攻撃は認証なしの予測API経由でも実行可能です。

影響を受けると何が困るか

• APIキー（OpenAIやAnthropic等）の漏洩リスクがある
• LLMのコンテキスト情報、顧客データが盗まれる可能性がある
• プロンプトインジェクションを通じてAgentを乗っ取られる恐れ
• モデルやRAG（Retrieval Augmented Generation）用データの改ざん被害
• 請求コストが異常に増加するリスク
• テナント間の情報漏洩が起きる可能性
• インフラ全体への横展開による大規模被害
• Cursor、Cline、CopilotなどAIコーディングツール経由での任意コード実行やファイル読み取り
• IDE拡張機能のリモート操作リスク
• 環境変数ファイル.envや認証情報の漏洩

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 中

判断根拠

• CVSSスコアは現時点で公表されていません。深刻度ラベルも未設定なので実務的には「中リスク」と見なしてください。
• EPSSスコア（悪用予測スコア）は公開されていません。
• ランサムウェアグループによる悪用は報告されていません。
• 公開PoCはGitHubやExploitDBに存在しません。
• 攻撃には認証不要で、正規表現によるコード検証バイパスが使われるため比較的攻撃は容易です。

誰が動くべきか

• LLMゲートウェイやAgentフレームワークを運用するエンジニアおよびSRE/SecOpsチーム
• FlowiseのCSVエージェントやAirtableエージェントを本番利用している運用者
• バイブコーダー系ツール（Cursor、Cline、Copilotなど）を使ってAI駆動開発を行う開発者
• AI Security対策を担うセキュリティ担当者

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
Flowise	3.1.3 未満	3.1.3 以上

バージョン確認コマンド

Python(pip)

pip show flowise

出力例:

Name: flowise
Version: 3.1.2
Summary: ...

判定: バージョンが 3.1.3 未満なら脆弱

Python(pip,grep)

pip list | grep flowise

出力例:

flowise 3.1.2

判定: 3.1.3 未満なら脆弱

設定確認

この脆弱性は設定依存ではなく、Flowiseのコード検証ロジックに根本的な欠陥があります。したがって、Flowiseのバージョンが対象範囲内であれば必ず脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

2026年8月時点で、本脆弱性を検出する公開Nucleiテンプレートはありません。検出はバージョン確認で行ってください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python環境（pip）

pip install --upgrade flowise

出力例:

Successfully installed flowise-3.1.3

判定: バージョンが 3.1.3 以上になれば修正済み

注意: パッチ適用前に必ず現在の設定や環境のバックアップを取得してください。ステージング環境での動作確認を行い、本番適用時は可能な限りサービス停止時間の計画を立てることを推奨します。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式から暫定的な対応策や設定変更の案内は出ていません。暫定的にはネットワークの隔離やAPIエンドポイントの不要な公開停止などを検討してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実施したバージョン確認コマンドを修正後に再実行してください。

期待される出力

Python(pip)

pip show flowise

出力例:

Name: flowise
Version: 3.1.3
Summary: ...

判定: バージョンが 3.1.3 以上ならOK

Python(pip,grep)

pip list | grep flowise

出力例:

flowise 3.1.3

判定: 3.1.3 以上ならOK

追加で確認すべきこと

• 修正バージョン導入後、ログに類似した脅威のアクセス記録や異常動作がないか継続監視してください。
• Nucleiテンプレートが将来登場した場合は再実行を推奨します。

補足: 悪用観測状況

本脆弱性に関して、CISA KEVデータベースには登録されていません。GitHub上でも公開PoCや既知のエクスプロイトは現時点で存在しません。ランサムウェアなどの悪用報告もありません。したがって現状は実運用で広く悪用されている兆候は確認されていません。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV（攻撃ベクター）: 未公開。通常はネットワーク越しである可能性が高い。
• AC（攻撃の複雑さ）: 中程度以上。正規表現バイパスの理解が必要。
• PR（攻撃者の権限）: なし。認証不要で攻撃できる。
• UI（ユーザ操作）: 不要。リクエストを送るだけでよい。
• S（スコープ）: 未公開。影響範囲拡大の可能性あり。
• C（機密性）: 高。機密データ漏洩のリスク。
• I（完全性）: 高。コード実行による改ざんのリスク。
• A（可用性）: 高。サービス停止や負荷増加のリスク。

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. まず自分の環境のFlowiseのバージョンを確認し、3.1.3未満であれば速やかにアップグレードを実施してください。詳細は本記事STEP 3～5を参照ください。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. ネットワーク隔離や問題となるAPIエンドポイントの一時的な無効化などの暫定対応を検討してください。なお、公式に示された暫定対応はありません。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. 予測APIへの不審なアクセスログやpandasの関数呼び出しログを監視してください。公式のIOCは公開されていません。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の理論的リスクを示します。EPSSは実際にどの程度悪用されるかの確率を示します。両方を見て対応優先度を決めることが実務的に有益です。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-94のコードインジェクションの脆弱性は他のAI AgentやLLMパイプラインでも繰り返し発見されています。類似ケースについてはGitHub Advisory DatabaseやNVDでご確認ください。

参考文献

• NVD: CVE-2026-73487
• GitHub Advisory Database: GHSA-x3jw-7gj7-qv6m
• Flowise GitHub セキュリティアドバイザリ
• VulnCheck: Flowise 脆弱性解説

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