CVE-2026-7845 Langchain-Chatchatの弱いハッシュ脆弱性によるリスクとAI Security対策ガイド

結論

• 危険度: Low (CVSS 2.6)
• 対象: langchain-chatchat <= 0.3.1.3
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-05-12 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	5分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-7845は、langchain-chatchat 0.3.1.3以前で、攻撃者が同じネットワーク内にいれば弱いハッシュアルゴリズムを悪用し、改ざんや情報漏洩を引き起こせます。LLMゲートウェイやAIエージェント運用者にとって重要な脆弱性です。

やさしく説明すると

この脆弱性は、例えると鍵の代わりに「簡単にコピーできる合鍵」が使われている状態です。攻撃者は同じネットワークにいる必要があり、少し難しい操作をしなければなりませんが、成功するとデータの完全性を損なえます。そのため、内側の人間や侵入者が利用するリスクがあります。

技術的な原因

この問題はLangchain-ChatchatのVision Chat Paste Image Handler内のPIL.Image.tobytes関数で発生します。paste_image.image_dataの引数を不適切に操作し、CWE-327（脆弱な暗号アルゴリズムの使用）とCWE-328（安全でないハッシュアルゴリズムの使用）に該当する弱いハッシュが使われます。攻撃にはローカルネットワーク内に存在する必要があり、複雑度が高い攻撃です。

影響を受けると何が困るか

• LLMコンテキストの改ざんにより、誤ったAI応答や処理が発生する可能性
• AI Gatewayの信頼性低下で、運用全体の安定性に影響
• AI駆動の開発環境で、画像処理データ改ざんによる誤動作や意図しない挙動
• ローカルネットワーク内から攻撃が可能なため、社内侵害時の内側攻撃リスク

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディスト利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 低

判断根拠

• CVSSスコアは 2.6 で低リスク。実務的にはスコアが低く即時対応の必要は薄いです。
• EPSSスコアは 0.01% (パーセンタイル1.8%) と極めて低く、現在の悪用可能性はほぼありません。
• ランサムウェアグループによる悪用は確認されていません。
• 公開されているPoC（証明コード）は存在しません。
• 攻撃にはローカルネットワークアクセスが必要で、攻撃複雑度（AC）は高く、容易ではありません。
• 認証権限は低いですが、ユーザ操作は不要です。ただし範囲はローカルネットワーク内だけです。

誰が動くべきか

• Langchain-Chatchatを使用しているLLMアプリケーションの開発・運用チーム
• AI Gatewayの運用者やSRE、SecOpsチーム
• バイブコーダー開発者で、langchain-chatchatを依存先に含む場合

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
langchain-chatchat	0.3.1.3 以下	未提供（ベンダーアドバイザリ参照）

バージョン確認コマンド

Python環境（pip）

pip show langchain-chatchat

出力例:

Name: langchain-chatchat
Version: 0.3.1.2
Summary: Vision Chat Paste Image Handler
...

判定: Versionが 0.3.1.3 以下なら脆弱です

Python環境（pip list + grep）

pip list | grep langchain-chatchat

出力例:

langchain-chatchat 0.3.1.3

判定: 0.3.1.3 以下なら脆弱

設定確認

この脆弱性は設定依存ではありません。バージョンが対象範囲であれば脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

現時点で公開Nucleiテンプレートは存在しません。バージョン確認での判定が推奨されます。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

修正版はまだ提供されていません。今後のアップデートをベンダーアドバイザリで継続的に確認してください。修正版が提供され次第、以下のコマンドでアップグレード可能です。

Python環境（pip）

pip install --upgrade langchain-chatchat

判定: バージョンが 0.3.1.4 以上になれば安全

注意: アップグレード前に環境のバックアップを必ず取り、ステージング環境で動作検証を行ってください。LLMアプリケーションの安定性確保のため、ダウンタイム計画も検討しましょう。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式の暫定対応は提示されていません。ネットワーク分離やアクセス制御を強化し、攻撃可能なローカルネットワークアクセスを制限してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドを再度実行してください。

期待される出力

Python環境（pip）

pip show langchain-chatchat

出力例:

Name: langchain-chatchat
Version: 0.3.1.4
Summary: Vision Chat Paste Image Handler
...

判定: バージョンが 0.3.1.4 以上ならOK

追加で確認すべきこと

• 修正版がリリースされた後は、Nucleiテンプレートやスキャナの新規出力がないか確認してください。
• 運用ログで不審なネットワークアクセスやエラーを継続的に監視してください。

補足: 悪用観測状況

現時点で公開されている攻撃コード（PoC）は存在しません。悪用に関する観測もCISA KEVに登録されておらず、ランサムウェアグループからの悪用情報は不明です。攻撃の複雑度が高く、ネットワーク内限定のため悪用リスクは低いと判断されます。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV（攻撃元）: ADJACENT_NETWORK（隣接ネットワーク）
  攻撃者は同じローカルネットワーク内にいなければ攻撃できません。
• AC（攻撃の複雑度）: HIGH（高い）
  攻撃の準備や条件が整うのが難しいため、侵入難易度は高いです。
• PR（必要権限）: LOW（低い）
  限定的な権限でも攻撃可能ですが、先述のネットワーク制限があります。
• UI（ユーザ操作）: NONE（不要）
  攻撃にはターゲット側の操作は必要ありません。
• S（スコープ）: UNCHANGED（変わらず）
  この脆弱性はシステムの他の部分に範囲外の影響を与えません。
• C（機密性影響）: NONE（影響なし）
  直接的な情報漏洩は報告されていません。
• I（完全性影響）: LOW（低い）
  データの完全性が部分的に損なわれる可能性があります。
• A（可用性影響）: NONE（影響なし）
  サービスの停止にはつながりません。

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3で対象バージョンを確認し、STEP 4でベンダーの修正版が提供されたら速やかにアップグレードしてください。現時点では公式のパッチは未提供です。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. ローカルネットワークのアクセス制御を強化し、攻撃可能な環境を限定する暫定対応を実施してください。公式の暫定策はまだ公表されていません。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. ログ監視で異常なネットワークアクセスや改ざん痕跡を確認してください。ベンダーからのIOC情報は現在ありません。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の危険度を示しますが、EPSSは実際に悪用される確率を示します。両方を見て対応の優先度を判断するのが実務的に有効です。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-327、328のように脆弱な暗号やハッシュを利用する脆弱性は、他にもAI関連コンポーネントで報告されています。定期的な依存性管理が重要です。

参考文献

• NVD: CVE-2026-7845
• GitHub Advisory Database: Langchain-Chatchat 脆弱性
• 公式GitHub Issue #5462
• 技術解説資料

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