CVE-2026-7847 Langchain-Chatchatの不十分なランダム性による認証バイパス脆弱性解説とAI Security対策手順

結論

• 危険度: Low (CVSS 2.6)
• 対象: langchain-chatchat <= 0.3.1.3
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-05-12 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	3分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	2分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-7847は、langchain-chatchat 0.3.1.3以下のバージョンに存在する脆弱性です。攻撃者はローカルネットワークから認証なしで「_get_file_id」関数で予測可能な値を操作し、システムの情報漏洩や誤作動を誘発できます。この脆弱性はLLMゲートウェイ運用者やAIエージェントを使う開発者にとって重要な対応事項です。

やさしく説明すると

想像してください。システムがファイルIDを決めるとき、鍵をランダムに生成する代わりに単純な数列を使っています。これだと、誰かが簡単に「次の鍵はこれだ」と予測できます。つまり、玄関の鍵が弱く、隣人が勝手に入れてしまうような状態です。今回の脆弱性はこのような「不十分なランダム性」が原因で生じます。攻撃者はネットワーク内からのみ狙えますが、侵入されれば悪用されてしまいます。

技術的な原因

この脆弱性はCWE-310「不十分な暗号強度（Insufficient Cryptography）」とCWE-330「不十分なランダム性（Insufficient Entropy）」に該当します。具体的には、langchain-chatchatの「_get_file_id」関数がランダムに見える値を生成していますが、実際には予測可能な値を返しています。そのため、攻撃者はこの値を利用してファイルIDを推測または操作し、権限外アクセスを試みることが可能です。

攻撃を成功させるにはローカルネットワークへアクセスが必要であり、攻撃の難易度は高く、実行には難しさがありますが、攻撃手法は公開されています。

影響を受けると何が困るか

• AI/LLM GatewayでのファイルID操作が可能となり、予期しない情報漏洩が起きる
• プロンプトやモデルの補助ファイルを誤って操作・取得されるリスク
• Agenticフレームワーク経由での悪用により、エージェントの挙動が不正に変わる可能性
• AI駆動の開発ツール（Cursor、Cline等）で扱うファイルの識別が誤操作されることによる開発障害
• リクエストIDや内部管理用ファイルの管理に支障が出て、運用応答の遅延や障害が発生する可能性

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 低

判断根拠

• CVSS v3.1は 2.6 で低リスク評価。攻撃者はローカルネットワークから低権限で攻撃可能だが、難易度は高い。
• EPSS（悪用予測スコア）は 0.03% と非常に低く、直近30日間での悪用可能性はほとんどない。
• ランサムウェア等による悪用は確認されていない（Unknown）。
• 公開PoC（Proof of Concept）コードは現時点で存在しない。
• 攻撃にはローカルネットワークアクセスが必要で認証を回避可能なため、限定的な環境でしか悪用されにくい。

誰が動くべきか

• langchain-chatchatを使っている開発者・運用者（特にLLM GatewayやAgenticフレームワークの開発チーム）
• バイブコーダー開発者でlangchain-chatchatを依存関係に含む場合
• LLM ProxyやMCP Serverなどの周辺インフラ運用者

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
langchain-chatchat	0.3.1.3 以下	未提供（ベンダーアドバイザリ参照）

バージョン確認コマンド

Python（pip）

pip show langchain-chatchat

出力例:

Name: langchain-chatchat
Version: 0.3.1.3
Summary: Chatchat extension for Langchain
Home-page: https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
Author: ChatChat Space
...

判定: バージョンが 0.3.1.3 以下なら 脆弱、それ以上なら 安全

Python（pip list + grep）

pip list | grep langchain-chatchat

出力例:

langchain-chatchat                 0.3.1.3

判定: ここに表示されるバージョンが 0.3.1.3 以下なら脆弱

設定確認

この脆弱性は設定依存ではありません。バージョンが対象範囲であれば脆弱です。

Nucleiテンプレートでの検出

現在、CVE-2026-7847に対応した公開Nucleiテンプレートはありません。バージョン確認を優先してください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python（pipによるアップグレード）

pip install --upgrade langchain-chatchat

判定: 最新版に更新完了すればOK

注意: 現時点でベンダーから修正版は公開されていません。公式のアップデート通知やGitHubリポジトリを継続的に確認してください。アップグレード時は事前にバックアップとステージング環境での動作確認を必ず行ってください。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式の暫定対応は示されていません。ローカルネットワークへのアクセス制御や通信制限で悪用リスクを低減してください。可能であれば該当機能の利用を一時停止してください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実施したバージョン確認コマンドを再度実行してください。

期待される出力

Python（pip show）

pip show langchain-chatchat

出力例:

Name: langchain-chatchat
Version: 0.3.1.4
Summary: Chatchat extension for Langchain
...

判定: バージョンが 0.3.1.4以上ならOK

追加で確認すべきこと

• 今後、Nucleiテンプレートが公開された場合は再検査を実施してください。
• システムログやアクセスログに不審な「_get_file_id」関連の呼び出しや異常がないか確認してください。
• 依存パッケージの管理ツール（pip、poetry、conda等）でlangchain-chatchatのバージョンアップ完了を検証してください。

補足: 悪用観測状況

現時点でCVE-2026-7847に関するCISA KEV登録はなく、ランサムウェア組織による悪用も確認されていません。公開PoCコードはありません。また、Exploit DatabaseやGitHub上にも悪用コードの報告は見つかっていません。

攻撃手法は公開されていますが、攻撃難易度が高く、限定されたネットワーク環境下での攻撃に限定されるため、深刻な悪用リスクは低いと判断されています。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV（攻撃元）: ADJACENT_NETWORK（隣接ネットワーク） – 攻撃者は同じローカルネットワークから攻撃可能。
• AC（攻撃複雑度）: HIGH（高い） – 攻撃の実行に工夫や条件が必要。
• PR（必要権限）: LOW（低い） – 権限は限定的でよい。
• UI（ユーザー操作）: NONE（不要） – 攻撃に被害者の操作は必要ない。
• S（スコープ）: UNCHANGED（変更なし） – 攻撃の影響範囲は元の権限内。
• C（機密性影響）: LOW（低い） – 一部情報漏洩が起きる可能性。
• I（完全性影響）: NONE（なし） – 完全性（改ざん）は影響なし。
• A（可用性影響）: NONE（なし） – システム稼働停止などは起きない。

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. STEP 3のバージョン確認を必ず実施してください。対象バージョンならSTEP 4で修正版が出たら速やかにアップグレードしてください。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. ローカルネットワークのアクセス制限を強化し、langchain-chatchatの該当機能の利用を一時停止するなどの暫定対応を検討してください。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. システムのログで「_get_file_id」に関連する予期しないアクセスを調査してください。公開された具体的なIOCは今のところありません。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の理論的な深刻度を示しますが、EPSSは実際に悪用される確率を示します。両方を把握すると対応の優先順位判断が正確になります。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-310およびCWE-330に該当する不十分なランダム性や暗号強度の脆弱性はAI/LLM関連でも他にあります。依存パッケージの最新評価を継続してください。

参考文献

• NVD – CVE-2026-7847
• GitHub Advisory Database GHSA-jv4p-mhmp-69vw
• Langchain-Chatchat GitHub Issue #5464
• 英語詳細レポート – Vulnerability Explanation

関連トピック・タグから探す

本記事に関連するキーワードから、他のAIセキュリティ記事を探せます。

• low-severity に関するCVE・脆弱性記事一覧
• AIフレームワーク に関するCVE・脆弱性記事一覧