CVE-2026-7847 Langchain-Chatchatの不十分な乱数生成による認証バイパス脆弱性とAI Security対策策定法

結論

• 危険度: Low (CVSS 2.6)
• 対象: langchain-chatchat <= 0.3.1.3
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-05-12 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	3分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	3分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	5分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-7847はlangchain-chatchat（バージョン0.3.1.3以下）に存在します。攻撃者は同一ネットワーク内から不十分にランダムな値を利用し悪用可能です。LLMゲートウェイ運用者にとって重要な問題です。

やさしく説明すると

たとえば、鍵の番号が単純でランダムさが足りないため合鍵が作りやすい状態です。今回の脆弱性では、ファイル識別に使う値が十分にランダムでなく推測されやすいことが問題です。同じネットワークにいる敵が、それを利用して不正アクセスや情報取得を狙います。

技術的な原因

脆弱性はlibs/chatchat-server/chatchat/server/api_server/openai_routes.py内の関数_get_file_idにあります。この関数はアップロードされたファイルの識別用IDを生成しますが、使用している乱数が予測可能です。CWE-310（暗号化された乱数生成の不備）とCWE-330（予測可能なランダム数生成）が該当します。

攻撃者は同一のローカルネットワークにアクセスできる必要があり、攻撃の複雑度は高いと評価されています。

影響を受けると何が困るか

• APIキーや認証情報の漏洩リスクは低いが、ファイルID推測による顧客データの部分的な取得
• LLMコンテキストの一部窃取　(機密情報の漏洩可能性)
• プロンプトインジェクションの準備や関連するAgenticな攻撃の足掛かりとなる恐れ
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインのデータ整合性への影響
• 複数テナント運用下でのファイルアクセス権限回避の可能性
• バイブコーダーが使うAPI経由での限定的な情報取得リスク
• AI GatewayやLLM ProxyなどAI Securityの観点での運用リスク増大

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディストリ利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 低

判断根拠

• CVSSスコアは2.6（Low）です。攻撃は同一ローカルネットワークからのみ可能で複雑度が高いです。
• EPSS（悪用予測スコア）は0.03%（非常に低い）で、実際の悪用はほぼ観測されていません。
• CISA KEVリスト未登録でランサムウェア悪用は不明です。
• 公開されているPoCコードやエクスプロイトは現時点で報告されていません。
• 攻撃には低権限でユーザー操作不要ですが、ローカルネットワークアクセスが必須です。

誰が動くべきか

• LLM GatewayやAPI Proxyを自社開発・運用しているSRE/SecOpsチーム
• Agentフレームワークの開発者（LangChainやChatchat利用者）
• バイブコーダー開発者でlangchain-chatchatを依存ライブラリに含むユーザー

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
langchain-chatchat	0.3.1.3以下	ベンダーアドバイザリ参照（現時点未提供）

バージョン確認コマンド

Python (pip)

pip show langchain-chatchat

出力例:

Name: langchain-chatchat
Version: 0.3.1.3
Summary: Langchain Chatchat component
...

判定: バージョンが 0.3.1.3 以下なら脆弱、上回るなら安全

Python (pip list + grep)

pip list | grep langchain-chatchat

出力例:

langchain-chatchat          0.3.1.3

判定: バージョンが 0.3.1.3 以下なら脆弱

設定確認

この脆弱性は設定依存ではありません。バージョンが脆弱範囲に該当する限り攻撃対象になります。

Nucleiテンプレートでの検出

公開Nucleiテンプレートはありません。バージョン確認での検出を推奨します。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

現時点で公式の修正バージョンは未提供です。langchain-chatchatのGitHubリポジトリの更新を続けてください。

パッチが提供されたら、下記のようにpipでアップグレードしてください。

Python (pip)

pip install --upgrade langchain-chatchat

注意: 事前に本番環境のバックアップを取得し、テスト環境で動作確認を行ってください。

注意: パッチ公開前は、攻撃が可能なローカルネットワークのアクセス制御を強化し、該当環境のネットワーク分離を検討してください。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式の暫定対応は提示されていません。

しかし、以下の対応を検討してください。

• ローカルネットワークアクセスの厳格な制限
• 当該コンポーネントのファイルアップロード機能の一時停止や無効化
• クラウドファイアウォールやWAFによる不正アクセス対策

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドを、修正後に再度実行してください。

期待される出力

Python (pip)

pip show langchain-chatchat

出力例:

Name: langchain-chatchat
Version: 0.3.1.4
Summary: Langchain Chatchat component
...

判定: バージョンが 0.3.1.4 以上なら安全

Python (pip list + grep)

pip list | grep langchain-chatchat

出力例:

langchain-chatchat          0.3.1.4

判定: バージョンが 0.3.1.4 以上なら安全

追加で確認すべきこと

• 脆弱性関連のアクセスログに不審なアクセスがないか監視する
• GitHub Advisory Databaseで最新の修正情報を継続確認する

補足: 悪用観測状況

本脆弱性の公開後、既知の悪用は報告されていません。GitHub上にPoCやエクスプロイト情報はなく、ランサムウェアグループによる悪用も未確認です。EPSSスコアも非常に低く、現時点では積極的な攻撃は想定されません。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV（攻撃元）: ADJACENT_NETWORK – 同一ローカルネットワークからの攻撃が必要。
• AC（攻撃複雑度）: HIGH – 攻撃は複雑で準備が必要。
• PR（必要権限）: LOW – 低い権限の攻撃者でも可能。
• UI（ユーザ操作）: NONE – 攻撃にユーザーの操作は不要。
• S（スコープ）: UNCHANGED – 影響範囲に変更なし。
• C（機密性）: LOW – 情報漏洩の可能性は小さいが存在。
• I（完全性）: NONE – データの改ざんは発生しない。
• A（可用性）: NONE – サービス停止等の影響はない。

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. まずSTEP 3で自環境のバージョンを確認し、対象なら修正済みバージョンへの更新を行います。アップデートがまだ提供されていない場合は、ネットワーク制御でアクセス制限を強化してください。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. ネットワーク分離やファイルアップロード機能の無効化、WAFルールの強化など暫定対策を実施してください。攻撃元がローカルネットワークに限定される点を活かした制御が有効です。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. アクセスログを解析し、疑わしいファイルIDに対するアクセスや不正なリクエストを検知してください。公式のIOC情報は現時点で公開されていません。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは脆弱性の技術的危険度を示し、EPSSは実際に悪用される確率を示します。両方を見ることで優先度を正確に判断できます。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-310やCWE-330に該当する他の脆弱性は多数あります。予測可能な乱数生成はよくある原因なので、他のLLM関連ツールでも類似リスクがないか注意してください。

参考文献

• NVD CVE-2026-7847 詳細
• GitHub Advisory Database GHSA-jv4p-mhmp-69vw
• Langchain-Chatchat Issue #5464
• OpenCVE CVE-2026-7847

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