CVE-2026-9335 kerasのHDF5リンク脆弱性によるローカルファイル情報漏洩問題とAI Security対策ガイド

結論

• 危険度: 情報なし
• 対象: (詳細はベンダーアドバイザリ参照)
• 修正: ベンダーアドバイザリ参照
• KEV: No (NVD Critical由来。CISA KEVには未登録)

タイトルの緊急度プレフィックス（【至急】【最重大】等）の意味

表記	条件	意味	対応目安
【至急/ランサム悪用】	CISA KEV登録 + ランサムウェア悪用観測	ランサムグループが現在進行形で悪用	本日中に対応開始
【至急/重大】	CISA KEV登録 + CVSS 9.0以上	実世界で攻撃観測あり + スコア極めて高い	本日中に対応開始
【重大/KEV登録】	CISA KEV登録(CVSS低またはNVD未反映)	実世界で攻撃観測あり	数日以内
【最重大】	CVSS 9.5以上(KEV未登録)	理論上の危険度ほぼ満点、攻撃観測はまだない	1週間以内に対応計画
【重大】	CVSS 9.0〜9.4(KEV未登録)	Critical帯の理論的高リスク	1〜2週間以内
【高】	CVSS 7.0〜8.9(KEV未登録)	High帯のリスク	計画的に対応
(プレフィックスなし)	CVSS 7.0未満	Medium以下のリスク	通常メンテで対応

「至急」と「最重大」の違い: 「至急」は CISA(米国政府機関)が 実際に悪用を観測した CVEに付与されます。「最重大」は CVSS スコア上は最高峰だが、まだ悪用観測がない ものです。同じCVSS 9.8でもKEV登録の有無で扱いが変わります。

最終更新: 2026-08-02 ｜ 本記事は公式情報をもとに作成しています。最新情報はベンダー公式アドバイザリを必ずご確認ください。

STEP	やること	かかる目安
STEP 1	何が起きているか理解する	3分
STEP 2	急ぎ対応すべきか判断する	2分
STEP 3	自分の環境が対象か確認する	5分
STEP 4	修正を適用する	環境による
STEP 5	修正されたことを確認する	3分

STEP 1: 何が起きているか

一言でいうと

CVE-2026-9335はKeras（ケラス）3.14.0以下のバージョンにある脆弱性で、攻撃者は悪意のあるHDF5外部リンクを使い、被害者のローカルファイルを無断で読み取れます。AIモデルを開発・運用するエンジニアやLLMゲートウェイ運用者にとって最優先の対応課題です。

やさしく説明すると

この問題は、KerasがHDF5という形式のファイルを読み込むときに、外部のファイルを勝手に参照してしまうことにあります。玄関の鍵はかかっていても、裏口から合鍵を使って忍び込まれてしまうような状況です。悪意のあるファイルを読み込むと、開発チームの機密情報やAPIキーなどを盗まれかねません。つまり、安心してファイルを使えない状態になっています。

技術的な原因

この脆弱性はCWE-22（ディレクトリトラバーサル、相対パスの不正利用）に分類されます。Kerasの KerasFileEditor と keras.saving.load_weights が、HDF5ファイルの外部リンク（ExternalLinks）やソフトリンク（SoftLinks）を拒否するはずの安全機能 safe_get_h5_group と safe_get_h5_dataset を回避しています。したがって、悪意あるリンク先のローカルファイルが自動で参照され、秘密情報が漏えいします。

影響を受けると何が困るか

• 攻撃者はローカルの機密HDF5ファイルからAPIキーやモデル重みを盗める
• LLMコンテキスト内の顧客データを読み取られ、情報漏洩リスクが高まる
• モデルの重み改ざんにより精度や安全性が著しく低下する可能性がある
• AI GatewayやAgentフレームワークで悪用され、信頼を失う恐れ
• バイブコーダー開発者がCopilotなどのAI開発ツール利用時に連携ファイルを不正読み取りされる危険

もっと詳しく調べたい人へ — 公式情報源マップ

本記事は以下の公式・準公式の情報源から内容を集約しています。一次情報を確認したい場合や英語で詳細を読みたい場合は、各リンクから直接アクセスできます。

カテゴリ	情報源	言語	何が分かるか	リンク
総合	NVD（米国 NIST）	英	米国政府の脆弱性データベース。CVSSスコア、影響を受けるCPE、参考リンクの総合ハブ。最も網羅的。	開く
総合	MITRE CVE	英	CVE採番機関の公式記録。CVE記述の「正本」。NVDより記載が簡潔だが一次情報。	開く
総合	JVN iPedia（JPCERT/CC・IPA）	日	日本のCSIRTが運用する脆弱性対策情報データベース。日本語で概要・対策が読める。掲載がない場合あり。	開く
総合	CISA KEV（悪用観測カタログ）	英	米国CISAが実際に悪用を確認している脆弱性のカタログ。掲載されていれば最優先で対応。	開く
総合	GitHub Advisory Database	英	OSSパッケージ（npm/pypi/maven/composer/go等）別の脆弱性アドバイザリ。修正PRへのリンクが豊富。	開く
総合	OpenCVE	英	複数CVEデータベースの集約検索サービス。タイムラインや関連CVEの俯瞰に有用。	開く
Linux	Red Hat CVE	英	Red Hat製品（RHEL/CentOS Stream/Rocky/AlmaLinux系）の影響評価とパッチ状況。	開く
Linux	Ubuntu Security	英	Ubuntu の影響評価。各Ubuntuバージョン（22.04/24.04等）でのパッチ提供状況が一目で分かる。	開く
Linux	Debian Security Tracker	英	Debian の影響評価。stable/testing/sid別のパッチ状況。Debian派生ディスト利用者向け。	開く
Linux	SUSE CVE	英	SUSE Linux Enterprise / openSUSE の影響評価とパッチ状況。	開く
悪用	Exploit Database	英	公開エクスプロイトのアーカイブ。検出ツールやペネトレーションテストでの参照用。	開く
悪用	Packet Storm Security	英	セキュリティアドバイザリ・エクスプロイトの集約サイト。古めの情報も含む。	開く
悪用	GitHub PoC 検索	英	GitHubコード検索でCVE IDを直接検索。野良PoCの早期発見に。	開く
悪用	X（Twitter）検索	日英	直近の議論やニュースを観測。In-the-wild悪用の早期検知に有用。	開く
スキャナ	Snyk Vulnerability DB	英	パッケージ別の脆弱性詳細と修正バージョン。OSS依存ライブラリ追跡に有用。	開く
スキャナ	Tenable（Nessus）	英	Nessusスキャナでの検出プラグイン情報。検出ロジックの参考に。	開く
スキャナ	Rapid7（Metasploit/Nexpose）	英	Metasploit悪用モジュール、Nexposeでの検出情報。	開く

掲載しているのは無料でアクセスできる情報源のみです。CVEによっては掲載がないサイトもあります（特にJVN iPediaは日本国内で報告された脆弱性のみ掲載）。

STEP 2: 急ぎ対応すべきか判断する

結論: 【中】

判断根拠

• CVSSスコアがNVDに未設定で評価が不明。実務的には影響の可能性はあるが即時の緊急度は低い
• EPSS（悪用予測スコア）が未提供であるため、直近での悪用の可能性は低いと思われる
• CISA KEVには未登録であり、ランサムウェアによる悪用観測は現時点ではなし
• GitHub上に公開PoCコードや悪用ツールは発見されていない（0件）
• 攻撃にユーザーのファイル読込操作が必要で、Kerasでの悪意あるHDF5ファイルの読み込みが前提となるため、限定的な環境下でのリスクにとどまる

誰が動くべきか

• AI/LLMアプリケーションのモデル学習やウェイト管理にKerasを使うエンジニア
• LLM GatewayやAgentフレームワークの運用チーム
• バイブコーダー開発者でKerasモデルの読み込みを行う場合
• AI駆動開発基盤のMLインフラ管理者

STEP 3: 自分の環境が対象か確認する

影響を受けるバージョン

製品	脆弱なバージョン範囲	修正版
Keras	3.14.0 以下	ベンダーアドバイザリ参照

バージョン確認コマンド

Python（pip）

pip show keras

出力例:

Name: Keras
Version: 3.14.0
Summary: Deep learning for humans
...

判定: Version が 3.14.0 以下なら脆弱です。

Python（pip list + grep）

pip list | grep keras

出力例:

keras               3.14.0

判定: 出力のバージョンが 3.14.0 以下なら対象です。

設定確認

この脆弱性はKerasのバージョン依存であり、特別な設定項目の有無には依存しません。設定変更による無効化はできません。

Nucleiテンプレートでの検出

現状、この脆弱性に対応した公開Nucleiテンプレートは存在しません。バージョン確認で検出を行ってください。

STEP 4: 修正を適用する

パッチ適用

Python（pip）でのアップグレード

pip install --upgrade keras

判定: インストールされたバージョンが 3.14.1 以上になれば修正済みです。

注意: バージョンアップ前に必ず環境のバックアップを取得しステージング環境で動作確認してください。AIモデルの動作へ影響が出る可能性があります。

パッチ即時適用ができない場合の暫定対応

公式の暫定対応策は提示されていません。悪意のあるHDF5ファイルの取り扱いを厳格に制限し、信頼できるソース以外のファイルを読み込むことを避けてください。

STEP 5: 修正されたことを確認する

STEP 3で実行したバージョン確認コマンドを再度実行してください。

期待される出力

Python（pip show keras）

pip show keras

出力例:

Name: Keras
Version: 3.14.1
Summary: Deep learning for humans
...

判定: バージョンが 3.14.1 以上なら安全です。

追加で確認すべきこと

脆弱性に対応したNucleiテンプレートはまだ公開されていませんが、将来リリースされ次第スキャンを実行してください。また、不審なファイルアクセスログやエラーがないか監査ツールでチェックしてください。

補足: 悪用観測状況

現時点でCISA KEVやGitHub、Exploit Databaseに悪用情報やPoCは公開されていません。公開された脆弱性ですが、実践的な攻撃コードはまだ確認されていません。AI Securityの観点からは監視を続ける必要があります。

補足: CVSSメトリクス詳細

• AV（攻撃元の到達性）： 未公表
• AC（攻撃の難易度）： 未公表
• PR（攻撃者の権限）： 未公表
• UI（ユーザ操作要求）： あり（悪意のあるHDF5ファイルの読み込みが必要）
• S（スコープ変更）： 未公表
• C（機密性影響）： 高（ローカルファイルの情報漏洩）
• I（完全性影響）： 低〜中（読み込むモデル重量への影響可能性）
• A（可用性影響）： なしと推定

よくある質問（FAQ）

Q. このCVEに対応するために最低限すべきことは何ですか？

A. まずはSTEP 3でKerasのバージョンを確認し、STEP 4で最新版にアップデートしてください。具体的なコマンドは本文に記載しています。

Q. パッチが適用できない場合、どうすればよいですか？

A. 信頼できるHDF5ファイル以外は読み込まない運用ルールを徹底してください。公式の暫定対応策はまだ提示されていません。

Q. 既に攻撃を受けているか確認する方法はありますか？

A. Keras使用環境のアクセスログを確認し、不審な外部リンク付きファイルの読み込みがないか監査してください。公開された探索インジケータはありません。

Q. なぜEPSSスコアが重要なのですか？

A. CVSSは理論的な危険度を示し、EPSSは実際に悪用される確率を示します。EPSSがあれば優先度判断がより正確になります。

Q. このCVEと類似の脆弱性は他にもありますか？

A. CWE-22のディレクトリトラバーサル関連の問題は他のAI/MLライブラリでも報告されています。常にファイルアクセス周りの安全性をチェックしてください。

参考文献

• NVD – CVE-2026-9335
• Keras GitHubコミット（修正コミット）
• Huntr Bounty Report
• JVN iPedia

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